| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·车标识别的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究工作 | 第9-10页 |
| ·本文内容安排 | 第10-11页 |
| 2 车标图像处理 | 第11-24页 |
| ·车标图像处理概述 | 第11页 |
| ·车标预处理 | 第11-16页 |
| ·图像灰度化及去噪 | 第11-14页 |
| ·边缘检测 | 第14-16页 |
| ·车标增强 | 第16-23页 |
| ·线性灰度变换 | 第16-18页 |
| ·非线性灰度变换 | 第18页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-20页 |
| ·Retinex增强 | 第20-22页 |
| ·一种简单的光照模拟方法的增强 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 车标定位 | 第24-35页 |
| ·车牌定位 | 第24-26页 |
| ·车标的粗定位 | 第26-27页 |
| ·车标上下边界定位 | 第27-31页 |
| ·计算车标对称轴 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 车标识别 | 第35-44页 |
| ·建立车标模板库和特征库 | 第35-36页 |
| ·模板匹配 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |