关于离散事件系统可诊断性验证算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及现状 | 第10-15页 |
| ·基于模型诊断的简介 | 第10页 |
| ·静态系统的诊断 | 第10-11页 |
| ·连续系统的诊断 | 第11-12页 |
| ·离散事件系统的诊断 | 第12-14页 |
| ·混成系统的诊断 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 分散式框架下的共可诊断性验证 | 第17-32页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·相关知识 | 第18-21页 |
| ·系统模型 | 第18-20页 |
| ·F‐共可诊断性和 NF‐共可诊断性 | 第20-21页 |
| ·验证 F‐共可诊断性 | 第21-27页 |
| ·F‐共可诊断性验证算法 | 第22-23页 |
| ·定理及证明 | 第23-25页 |
| ·复杂度分析 | 第25页 |
| ·实例说明 | 第25-27页 |
| ·验证 NF‐共可诊断性 | 第27-30页 |
| ·NF‐共可诊断性验证算法 | 第28-29页 |
| ·实例说明 | 第29-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-31页 |
| ·结论 | 第31-32页 |
| 第3章 分布式框架下的区域可诊断性验证 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·相关知识 | 第33-34页 |
| ·验证区域可诊断性 | 第34-40页 |
| ·区域可诊断性验证算法 | 第34-36页 |
| ·实例说明 | 第36-39页 |
| ·复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第4章 运用模型化简加速可诊断性的验证 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基础知识 | 第42-43页 |
| ·自动机的表示形式 | 第43-45页 |
| ·二维矩阵 | 第44页 |
| ·转移集合 | 第44-45页 |
| ·自动机链表 | 第45页 |
| ·自动机的模型化简 | 第45-49页 |
| ·集合化简规则 | 第46-47页 |
| ·链表重构算法 | 第47页 |
| ·算法对比和分析 | 第47-49页 |
| ·运用模型化简加速可诊断性验证 | 第49页 |
| ·结论 | 第49-51页 |
| 第5章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简介及科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
