网络日志挖掘及其在查询理解中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 2 总体架构 | 第12-15页 |
| ·搜索架构设计 | 第12-13页 |
| ·推荐系统架构设计 | 第13-14页 |
| ·总体设计 | 第14-15页 |
| 3 数据准备 | 第15-22页 |
| ·Sogou查询日志人物实体识别 | 第15-17页 |
| ·网页抓取技术 | 第17-18页 |
| ·百科人物数据抽取 | 第18-20页 |
| ·属性与属性值的抽取 | 第20-22页 |
| 4 查询聚类 | 第22-29页 |
| ·查询词相似度计算方法 | 第22-25页 |
| ·基于知网的语义相似度计算 | 第22-24页 |
| ·基于查询内容和用户反馈相结合的相似度计算 | 第24-25页 |
| ·查询词聚类算法 | 第25-26页 |
| ·算法分析 | 第26-29页 |
| 5 查询分类 | 第29-36页 |
| ·基于规则的查询分类 | 第29-30页 |
| ·方法 | 第29-30页 |
| ·算法分析 | 第30页 |
| ·一词多类实体分类算法 | 第30-32页 |
| ·基于概率统计的查询分类 | 第32-34页 |
| ·方法 | 第32-33页 |
| ·算法分析 | 第33-34页 |
| ·分类算法比较 | 第34-36页 |
| 6 查询推荐算法 | 第36-43页 |
| ·基于随机游走的推荐策略 | 第36-38页 |
| ·知识地图构建 | 第36-37页 |
| ·随机游走算法 | 第37-38页 |
| ·用户兴趣模型 | 第38-39页 |
| ·模型算法分析 | 第39-43页 |
| 7 系统设计与实现 | 第43-48页 |
| ·系统架构设计 | 第43-44页 |
| ·人物搜索过程 | 第44-46页 |
| ·人物属性搜索过程 | 第46页 |
| ·人物关系搜索过程 | 第46-48页 |
| 8 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 申请学位期间的科研成果及发表的学术成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
