| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究发展历史与研究现状 | 第13-16页 |
| ·过程控制发展历史与研究现状 | 第13-15页 |
| ·炼油化工过程控制系统的发展历史与研究现状 | 第15-16页 |
| ·课题研究的内容和主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 废弃塑料裂解炼油过程控制系统架构设计 | 第19-30页 |
| ·废弃塑料裂解炼油化工工艺概述 | 第19-21页 |
| ·化工工艺概述 | 第19-20页 |
| ·控制需求分析 | 第20-21页 |
| ·废弃塑料裂解炼油过程控制系统硬件结构设计 | 第21-24页 |
| ·硬件设备选型 | 第21-22页 |
| ·硬件架构设计 | 第22-24页 |
| ·废弃塑料裂解炼油过程控制系统的组态界面设计 | 第24-29页 |
| ·组态界面系统需求分析 | 第24页 |
| ·组态界面系统具体设计 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 废弃塑料裂解炼油过程控制系统关键技术设计 | 第30-37页 |
| ·破碎车间裂解反应釜中原料数量远程显示 | 第30-32页 |
| ·问题概述 | 第30-31页 |
| ·解决方案 | 第31-32页 |
| ·组态软件系统的冗余设计 | 第32-34页 |
| ·数据采集滤波方案设计 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于 BP 神经网络的裂解反应燃油体预测模型 | 第37-44页 |
| ·裂解反应釜工作原理 | 第37-38页 |
| ·建模数据预处理 | 第38-40页 |
| ·输入变量数据预处理 | 第38-39页 |
| ·输出变量数据预处理 | 第39-40页 |
| ·预测模型的建立和验证 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 裂解反应釜釜内温度控制系统设计 | 第44-54页 |
| ·控制方案概述 | 第45-46页 |
| ·控制算法设计 | 第46-51页 |
| ·PID 控制算法简介 | 第46-47页 |
| ·位置式 PID 控制算法 | 第47页 |
| ·增量式 PID 控制算法 | 第47-48页 |
| ·无扰 PID 控制算法 | 第48-51页 |
| ·改进型无扰 PID 控制算法 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 废弃塑料裂解炼油过程控制系统运行效果测试 | 第54-57页 |
| ·现场测试 | 第54-55页 |
| ·稳定运行 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第7章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |