基于SVM的盘磨间隙软测量技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·选题的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·磨浆理论与盘磨间隙研究现状 | 第13-21页 |
| ·磨浆机理介绍 | 第13-17页 |
| ·盘磨间隙的定义 | 第17-19页 |
| ·盘磨间隙测量方法的国内外研究 | 第19-21页 |
| ·课题研究的主要内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 2 盘磨间隙软测量方案 | 第23-30页 |
| ·软测量技术介绍 | 第23-25页 |
| ·直接测量和软测量方法的比较 | 第25-26页 |
| ·盘磨间隙软测量建模分析 | 第26-30页 |
| ·盘磨间隙软测量的影响因素分析 | 第26-28页 |
| ·盘磨间隙软测量二次变量计算原理 | 第28-30页 |
| 3 基于 SVM 的盘磨间隙软测量数学模型研究 | 第30-55页 |
| ·机器学习方法 | 第30-41页 |
| ·神经网络简介 | 第31-32页 |
| ·支持向量机 | 第32-40页 |
| ·支持向量机与神经网络之比较 | 第40页 |
| ·本节小结 | 第40-41页 |
| ·核函数 | 第41-45页 |
| ·几种典型核函数 | 第42-43页 |
| ·四种核函数的选取比较 | 第43-45页 |
| ·盘磨间隙软测量模型 | 第45-52页 |
| ·盘磨间隙软测量建模实施框图 | 第45页 |
| ·基于支持向量机的软测量数学模型 | 第45-48页 |
| ·神经网络与支持向量机的仿真比较 | 第48-50页 |
| ·基于两类核函数的支持向量机仿真对比 | 第50-52页 |
| ·盘磨间隙测量方法的提出 | 第52-55页 |
| 4 盘磨间隙测量技术在工业中的应用研究 | 第55-67页 |
| ·集散控制系统(DCS) | 第55-58页 |
| ·集散控制系统(DCS)的组成介绍 | 第55-57页 |
| ·集散控制系统(DCS)的特点 | 第57-58页 |
| ·磨浆过程 DCS 控制系统设计 | 第58-62页 |
| ·磨浆过程上位机设计 | 第58-60页 |
| ·磨浆过程下位机设计 | 第60-62页 |
| ·盘磨间隙软测量模型在 DCS 系统中的实现 | 第62-67页 |
| ·盘磨间隙软测量辅助变量测量仪表 | 第62-65页 |
| ·软测量技术在工业中的实现 | 第65-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文工作总结 | 第67-68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 A | 第75-77页 |
| 附录 B | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
| 参与的科研项目及获奖情况 | 第79-81页 |
