南都电源公司信息化系统中数据挖掘的研究和应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·客户关系管理的研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·论文研究思路与主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 数据挖掘方法及相关技术研究 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘定义与功能 | 第15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15页 |
| ·数据挖掘中的主要方法 | 第15-22页 |
| ·决策树方法 | 第15-17页 |
| ·关联规则方法 | 第17-18页 |
| ·聚类分析方法 | 第18-21页 |
| ·时间序列方法 | 第21-22页 |
| ·其他分析方法 | 第22页 |
| ·数据挖掘过程 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘与联机分析处理、数据仓库 | 第23-24页 |
| ·联机分析处理与数据仓库 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘、联机分析处理和数据仓库之间的联系 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数据仓库设计 | 第25-36页 |
| ·需求分析 | 第25-29页 |
| ·电源生产企业的业务特点 | 第25页 |
| ·现阶段电源信息化系统问题分析 | 第25-26页 |
| ·需求分析 | 第26-29页 |
| ·数据仓库设计分析 | 第29-33页 |
| ·数据仓库设计相关理论 | 第29-31页 |
| ·数据仓库设计分析 | 第31-33页 |
| ·南都电源信息化系统中数据仓库的设计 | 第33-35页 |
| ·系统事实表和维表的设计 | 第33-34页 |
| ·构建的主题数据仓库 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 数据预处理和数据仓库的建立 | 第36-42页 |
| ·数据的安全和访问权限 | 第36页 |
| ·数据的整合转换 | 第36-38页 |
| ·数据的整合转换 | 第36页 |
| ·所用工具介绍 | 第36-37页 |
| ·预处理步骤实施和数据仓库的建立 | 第37-38页 |
| ·建立数据立方体 | 第38-41页 |
| ·定义数据源和数据源视图 | 第38-39页 |
| ·创建多维数据集 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第5章 数据挖掘模型的实现 | 第42-53页 |
| ·系统开发环境 | 第42页 |
| ·数据挖掘算法的选择 | 第42-43页 |
| ·聚类分析和客户细分挖掘模型实现 | 第43-48页 |
| ·聚类分析 | 第43-44页 |
| ·聚类分析的DMX查询 | 第44-45页 |
| ·南都电源客户细分挖掘模型实现 | 第45-48页 |
| ·时序分析和销售预测挖掘模型实现 | 第48-51页 |
| ·时序分析 | 第48页 |
| ·时序算法的DMX查询 | 第48-50页 |
| ·南都电源销售预测挖掘模型实现 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
