| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-34页 |
| ·化学计量学的产生与发展 | 第16-18页 |
| ·国际上的发展 | 第16-17页 |
| ·国内的发展 | 第17-18页 |
| ·化学计量学的研究范畴及其应用领域 | 第18-19页 |
| ·多维数据分辨与校正方法 | 第19-31页 |
| ·多维数据的产生 | 第19-20页 |
| ·一维数据的解析 | 第20-21页 |
| ·二维数据的解析 | 第21页 |
| ·三维数据的解析 | 第21-30页 |
| ·四维数据的解析 | 第30-31页 |
| ·本论文课题选择的意义和主要研究内容 | 第31-34页 |
| 第2章 三维荧光光谱结合化学计量学方法用于土壤样品中吲哚乙酸的定量分析 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·理论部分 | 第35-37页 |
| ·三线性成分模型 | 第35-36页 |
| ·交替三线性分解算法和自加权交替三线性分解算法 | 第36-37页 |
| ·实验部分 | 第37-39页 |
| ·试剂和溶液 | 第37-38页 |
| ·仪器和软件 | 第38页 |
| ·实验方法 | 第38-39页 |
| ·结果和讨论 | 第39-44页 |
| ·验证集 | 第39-40页 |
| ·土壤样品测定 | 第40-43页 |
| ·品质因子 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于氧化衍生反应的三维荧光光谱结合二阶校正用于植物提取液样品中脱落酸和赤霉素的无干扰测定 | 第45-57页 |
| ·前言 | 第45-46页 |
| ·实验部分 | 第46-49页 |
| ·试剂与溶液 | 第46-47页 |
| ·氧化衍生过程 | 第47页 |
| ·植物样品和萃取过程 | 第47页 |
| ·仪器和软件 | 第47页 |
| ·分析方法 | 第47-49页 |
| ·化学计量学方法 | 第49页 |
| ·结果与讨论 | 第49-56页 |
| ·光谱特征 | 第49-50页 |
| ·荧光信号的稳定性 | 第50页 |
| ·分析方法 | 第50-55页 |
| ·品质因子 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第4章 HPLC-DAD结合自加权交替三线性分解算法测定植物提取液和土壤中的三种植物生长调节剂 | 第57-67页 |
| ·前言 | 第57-58页 |
| ·理论部分 | 第58-59页 |
| ·HPLC-DAD数据阵的三线性成分模型 | 第58-59页 |
| ·自加权交替三线性分解算法 | 第59页 |
| ·实验部分 | 第59-61页 |
| ·试剂和溶液 | 第59页 |
| ·仪器和色谱条件 | 第59-60页 |
| ·样品采集和制备 | 第60页 |
| ·分析过程 | 第60-61页 |
| ·结果与讨论 | 第61-66页 |
| ·高效液相色谱分析 | 第61-62页 |
| ·定量分析黄豆芽与黄豆提取液、土壤样品中的三种植物生长调节剂 | 第62-64页 |
| ·统计验证及品质因子 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第5章 二阶校正优势的保持：激发发射矩阵荧光谱结合二阶校正方法定量分析多种环境样品中敌草胺含量 | 第67-80页 |
| ·前言 | 第67-69页 |
| ·实验部分 | 第69-72页 |
| ·试剂和溶液 | 第69页 |
| ·仪器和软件 | 第69页 |
| ·环境样品的采集和制备 | 第69页 |
| ·分析方法 | 第69-70页 |
| ·化学计量学方法 | 第70-71页 |
| ·品质因子 | 第71-72页 |
| ·结果与讨论 | 第72-79页 |
| ·单基质模型 | 第73-75页 |
| ·同天多基质模型 | 第75-76页 |
| ·总(不同天多基质)模型 | 第76-79页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| 第6章 HPLC-DAD结合基于APTLD算法的二阶校正方法定量分析环境样中的三嗪类除草剂 | 第80-94页 |
| ·前言 | 第80-81页 |
| ·实验部分 | 第81-85页 |
| ·试剂和化学品 | 第81页 |
| ·仪器和色谱条件 | 第81-82页 |
| ·样品采集和制备 | 第82-83页 |
| ·分析过程 | 第83-85页 |
| ·化学计量学分析 | 第85页 |
| ·结果与讨论 | 第85-93页 |
| ·高效液相色谱分析 | 第85-86页 |
| ·分析方法 | 第86-91页 |
| ·统计验证及品质因子 | 第91-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第7章 非四线性的四维数据的解析方法 | 第94-113页 |
| ·前言 | 第94-95页 |
| ·理论部分 | 第95-98页 |
| ·多线性成分模型的数学表述 | 第95-97页 |
| ·多维数据分解唯一性的讨论 | 第97页 |
| ·非四线性四维数据的分解的理论证明 | 第97-98页 |
| ·非四线性四维数据分解方法 | 第98页 |
| ·四线性平行因子分析算法 | 第98页 |
| ·模拟数据和实验数据 | 第98-101页 |
| ·模拟数据 | 第98-100页 |
| ·实验数据 | 第100-101页 |
| ·试剂和溶液 | 第100页 |
| ·仪器和软件 | 第100-101页 |
| ·样品处理 | 第101页 |
| ·实验过程 | 第101页 |
| ·结果与讨论 | 第101-112页 |
| ·模拟数据 | 第101-108页 |
| ·实验数据 | 第108-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 结论 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-144页 |
| 附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录 | 第144-147页 |
| 致谢 | 第147页 |
