首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

体绘制采样方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·直接体绘制算法概述第10-12页
     ·采样方法概述第12-14页
   ·研究内容第14页
   ·论文章节安排第14-16页
第2章 体绘制理论背景第16-26页
   ·体数据第16-17页
   ·光学模型第17页
   ·体绘制积分第17-18页
   ·光线投射算法第18-22页
     ·颜色和不透明度累积第20-21页
     ·光照模型第21-22页
   ·预积分算法第22-23页
   ·预积分光照第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 体数据标量值采样方法第26-44页
   ·三线性插值第26-27页
   ·高斯滤波重建第27-28页
   ·移动最小二乘第28页
   ·三次B样条第28-29页
   ·虚采样第29-36页
     ·Catmull-Rom样条曲线第29-30页
     ·算法介绍第30-32页
     ·算法实现第32-34页
     ·绘制结果第34-36页
   ·Peak Finding第36-40页
     ·算法介绍第37-39页
     ·绘制效果第39-40页
   ·二次预积分第40-43页
     ·算法介绍第41-42页
     ·绘制效果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 自适应多预积分表体绘制算法第44-50页
   ·算法的提出第44-46页
   ·自适应采样步长判断机制第46-48页
   ·颜色累积方法第48-49页
   ·算法实现第49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 系统实现与结果分析第50-58页
   ·系统实现第50-51页
   ·系统界面第51-53页
   ·结果分析第53-57页
     ·自适应多与积分表体绘制算法第53-57页
     ·绘制效率分析第57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:以岗位技能为导向的学习系统的设计与实现
下一篇:基于视觉分析的疲劳检测方法研究