| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 人脸检测技术基础 | 第18-37页 |
| ·人脸检测基本概念 | 第18-19页 |
| ·人脸检测基本方法 | 第19-24页 |
| ·基于人脸特征的方法 | 第19-22页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第22页 |
| ·基于人脸外观的统计学习方法 | 第22-24页 |
| ·基于HAAR特征的ADABOOST算法 | 第24-37页 |
| ·Boost算法 | 第24页 |
| ·Adaboost算法 | 第24-25页 |
| ·Haar特征和积分图 | 第25-28页 |
| ·Adaboost算法实现 | 第28-31页 |
| ·级联分类器 | 第31-37页 |
| 第3章 人眼定位与疲劳判断方法研究 | 第37-44页 |
| ·人眼检测方法概述 | 第37-39页 |
| ·基于几何特征的人眼区域定位 | 第39页 |
| ·基于统计学习的人眼定位 | 第39-40页 |
| ·基于人眼状态的疲劳判断机制 | 第40-44页 |
| 第4章 人眼跟踪方法研究 | 第44-54页 |
| ·人眼跟踪方法综述 | 第44-45页 |
| ·KALMAN滤波算法 | 第45-46页 |
| ·MEAN SHIFT算法 | 第46-52页 |
| ·Mean Shift原理 | 第46-50页 |
| ·Mean Shift人眼跟踪算法 | 第50-52页 |
| ·一种基于KALMAN滤波与MEAN SHIET的人眼跟踪方法 | 第52-54页 |
| 第5章 算法实现与结果分析 | 第54-68页 |
| ·算法实现 | 第54-57页 |
| ·样本训练 | 第57-58页 |
| ·测试系统 | 第58-62页 |
| ·结果分析 | 第62-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间参加旳科研项目和成果 | 第75页 |