基于多模态特征的新闻视频语义分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·相关理论和国内外研究现状 | 第8-15页 |
| ·基于内容的视频检索 | 第8-9页 |
| ·视频语义信息提取 | 第9-13页 |
| ·多模态特征融合 | 第13-14页 |
| ·实验室相关研究 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 系统总体结构设计 | 第17-23页 |
| ·系统总框架 | 第17-18页 |
| ·本文主要内容 | 第18-19页 |
| ·本文用到的一些技术 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 视频语义信息提取 | 第23-43页 |
| ·视频主题字幕信息提取 | 第23-33页 |
| ·视频标题文字特点 | 第23-25页 |
| ·主题字幕信息提取流程 | 第25-30页 |
| ·文字识别 | 第30-33页 |
| ·音频信息提取 | 第33-38页 |
| ·音频信息提取框架 | 第33-35页 |
| ·音频分类 | 第35-37页 |
| ·语音识别 | 第37-38页 |
| ·与视频相关的网页检索 | 第38-42页 |
| ·搜索引擎概述 | 第38-40页 |
| ·搜索关键词提取和网页搜索 | 第40-41页 |
| ·网页正文信息提取 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 多模态特征融合 | 第43-51页 |
| ·本文采取的融合方式 | 第43页 |
| ·语音识别结果纠错 | 第43-45页 |
| ·语音识别结果错误分析 | 第43-44页 |
| ·语音识别结果纠错一般原理 | 第44-45页 |
| ·借助网页信息对语音识别结果纠错 | 第45-49页 |
| ·纠错方法的可行性 | 第45-46页 |
| ·语音相似度纠错基本规则 | 第46-48页 |
| ·该方法的分析与总结 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 实验结果和分析 | 第51-57页 |
| ·实验数据和实验环境 | 第51页 |
| ·测评方法和结果分析 | 第51-55页 |
| ·主题字幕信息提取结果 | 第52-53页 |
| ·网页文本与视频故事的相关度 | 第53-54页 |
| ·音频信息提取及语音纠错结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在读期间的研究成果 | 第65页 |
