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视觉注意模型及其在目标检测中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·视觉注意模型的研究及应用现状第10-13页
     ·视觉注意模型的研究现状第10-12页
     ·视觉注意模型的应用现状第12-13页
   ·本文的研究内容和章节安排第13-15页
     ·本文的研究内容第13页
     ·本文的章节安排第13-15页
第二章 基于离散余弦变换的谱残差的视觉注意模型第15-31页
   ·引言第15-17页
   ·初级视觉特征提取第17-19页
     ·彩色图像初级视觉特征提取第17-18页
     ·非彩色图像初级视觉特征提取第18-19页
   ·特征显著图计算第19-22页
     ·离散余弦变换第19-20页
     ·谱残差计算第20-21页
     ·特征显著图生成第21-22页
   ·总显著图生成第22-26页
     ·彩色图像总显著图生成第23页
     ·非彩色图像总显著图生成第23-26页
   ·注意焦点转移第26-28页
     ·注意区域的确定第26页
     ·注意区域的转移第26-28页
   ·实验结果与分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 视觉注意模型在静态图像目标检测中的应用第31-57页
   ·引言第31页
   ·视觉注意模型在船只目标检测中的应用第31-36页
     ·概述第31-32页
     ·船只目标检测的具体实现第32-33页
     ·实验结果与分析第33-36页
   ·基于视觉显著性的SAR图像机场跑道边缘检测第36-48页
     ·概述第36页
     ·边缘检测一般步骤第36-37页
     ·常用的边缘检测算子第37-42页
     ·SAR图像边缘检测方法第42-43页
     ·基于显著性的SAR图像机场跑道边缘检测第43-45页
     ·实验结果与分析第45-48页
   ·基于视觉显著性的灰度不均匀图像目标检测第48-55页
     ·概述第48-49页
     ·图像目标检测的具体实现第49-53页
     ·实验结果与分析第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 视觉注意模型在图像序列目标检测中的应用第57-69页
   ·引言第57-59页
   ·确定目标区域第59-60页
   ·寻找候选区域第60页
   ·区域匹配第60-64页
     ·常用图像匹配算法第60-61页
     ·SIFT特征匹配算法第61-64页
   ·图像序列目标检测算法总结第64页
   ·实验结果与分析第64-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 基于二进小波变换的视觉注意模型第69-79页
   ·引言第69-70页
   ·初级视觉特征提取第70页
   ·特征显著图计算第70-74页
     ·二进小波变换第70-72页
     ·特征显著图构建第72-73页
     ·总显著图生成第73-74页
   ·实验结果与分析第74-77页
   ·本章小结第77-79页
第六章 总结与展望第79-81页
   ·本文工作总结第79页
   ·未来工作展望第79-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-89页
在读期间的研究成果第89页

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