视觉注意模型及其在目标检测中的应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·视觉注意模型的研究及应用现状 | 第10-13页 |
·视觉注意模型的研究现状 | 第10-12页 |
·视觉注意模型的应用现状 | 第12-13页 |
·本文的研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
·本文的研究内容 | 第13页 |
·本文的章节安排 | 第13-15页 |
第二章 基于离散余弦变换的谱残差的视觉注意模型 | 第15-31页 |
·引言 | 第15-17页 |
·初级视觉特征提取 | 第17-19页 |
·彩色图像初级视觉特征提取 | 第17-18页 |
·非彩色图像初级视觉特征提取 | 第18-19页 |
·特征显著图计算 | 第19-22页 |
·离散余弦变换 | 第19-20页 |
·谱残差计算 | 第20-21页 |
·特征显著图生成 | 第21-22页 |
·总显著图生成 | 第22-26页 |
·彩色图像总显著图生成 | 第23页 |
·非彩色图像总显著图生成 | 第23-26页 |
·注意焦点转移 | 第26-28页 |
·注意区域的确定 | 第26页 |
·注意区域的转移 | 第26-28页 |
·实验结果与分析 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 视觉注意模型在静态图像目标检测中的应用 | 第31-57页 |
·引言 | 第31页 |
·视觉注意模型在船只目标检测中的应用 | 第31-36页 |
·概述 | 第31-32页 |
·船只目标检测的具体实现 | 第32-33页 |
·实验结果与分析 | 第33-36页 |
·基于视觉显著性的SAR图像机场跑道边缘检测 | 第36-48页 |
·概述 | 第36页 |
·边缘检测一般步骤 | 第36-37页 |
·常用的边缘检测算子 | 第37-42页 |
·SAR图像边缘检测方法 | 第42-43页 |
·基于显著性的SAR图像机场跑道边缘检测 | 第43-45页 |
·实验结果与分析 | 第45-48页 |
·基于视觉显著性的灰度不均匀图像目标检测 | 第48-55页 |
·概述 | 第48-49页 |
·图像目标检测的具体实现 | 第49-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第四章 视觉注意模型在图像序列目标检测中的应用 | 第57-69页 |
·引言 | 第57-59页 |
·确定目标区域 | 第59-60页 |
·寻找候选区域 | 第60页 |
·区域匹配 | 第60-64页 |
·常用图像匹配算法 | 第60-61页 |
·SIFT特征匹配算法 | 第61-64页 |
·图像序列目标检测算法总结 | 第64页 |
·实验结果与分析 | 第64-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第五章 基于二进小波变换的视觉注意模型 | 第69-79页 |
·引言 | 第69-70页 |
·初级视觉特征提取 | 第70页 |
·特征显著图计算 | 第70-74页 |
·二进小波变换 | 第70-72页 |
·特征显著图构建 | 第72-73页 |
·总显著图生成 | 第73-74页 |
·实验结果与分析 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
·本文工作总结 | 第79页 |
·未来工作展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
在读期间的研究成果 | 第89页 |