| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·视频去噪研究现状和方法 | 第8-12页 |
| ·空间域去噪 | 第9-10页 |
| ·时间域去噪 | 第10-11页 |
| ·变换域去噪 | 第11-12页 |
| ·色彩域去噪 | 第12页 |
| ·视频图像质量评价指标 | 第12-13页 |
| ·峰值信噪比 | 第12-13页 |
| ·结构相似度 | 第13页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第13-16页 |
| 第二章 Surfacelet变换 | 第16-20页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·三维方向滤波器组 | 第16-18页 |
| ·Surfacelet变换的结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于Surfacelet系数邻域相关特性的自适应阈值视频去噪方法 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·Surfacelet变换的系数分析 | 第20-22页 |
| ·不同尺度的噪声估计 | 第22页 |
| ·自适应阈值去噪算法 | 第22-25页 |
| ·计算初始阈值 | 第23页 |
| ·尺度内系数的邻域相关性 | 第23-25页 |
| ·计算自适应阈值 | 第25页 |
| ·阈值处理 | 第25页 |
| ·算法步骤和流程图 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于Surfacelet变换的系数自适应收缩视频去噪方法 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·系数自适应收缩视频去噪方法 | 第32-36页 |
| ·掩模估计 | 第32-33页 |
| ·计算ST域能量比 | 第33-34页 |
| ·计算ST域先验比 | 第34-35页 |
| ·计算系数收缩因子 | 第35-36页 |
| ·收缩因子分析 | 第36页 |
| ·算法步骤和流程图 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-44页 |
| ·实验条件和内容 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于Surfacelet域对数正态分布模型的视频去噪方法 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于对数正态分布模型的视频去噪方法 | 第46-53页 |
| ·计算阈值 | 第46-47页 |
| ·系数收缩因子 | 第47页 |
| ·掩模分类 | 第47-48页 |
| ·ST域似然比的计算 | 第48-51页 |
| ·ST域先验比的计算 | 第51-52页 |
| ·邻域选择 | 第52-53页 |
| ·算法步骤和流程图 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·实验条件和内容 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第68页 |
