摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·选题意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·本文主要研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
第2章 软件可靠性模型理论基础 | 第16-22页 |
·软件可靠性定义 | 第16页 |
·软件可靠性的数学描述 | 第16-17页 |
·软件可靠性模型概述 | 第17-21页 |
·软件可靠性建模原理 | 第17-18页 |
·经典软件可靠性模型 | 第18-19页 |
·基于神经网络的软件可靠性模型 | 第19-21页 |
·人工神经网络理论 | 第19-20页 |
·ANN用于软件可靠性建模 | 第20-21页 |
·基于遗传编程的软件可靠性模型 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基因表达式编程概述 | 第22-40页 |
·进化计算概要 | 第22-23页 |
·遗传算法GA | 第23-25页 |
·GA简介 | 第23页 |
·GA基本技术 | 第23-25页 |
·遗传编程GP | 第25-29页 |
·GP简介 | 第25-26页 |
·GP基本技术 | 第26-29页 |
·基因表达式编程GEP | 第29-38页 |
·个体表示方式和组织结构 | 第29-33页 |
·终止符与函数 | 第30页 |
·表达式树ET与GEP的表现型 | 第30-31页 |
·K-表达式 | 第31页 |
·GEP的基因型 | 第31-32页 |
·多基因染色体 | 第32-33页 |
·适应度函数 | 第33-34页 |
·遗传算子 | 第34-37页 |
·选择复制(Selection and Replication) | 第34页 |
·变异算子(Mutation) | 第34-35页 |
·转座算子(Transposition) | 第35-36页 |
·重组算子(Recombination) | 第36-37页 |
·算法基本结构 | 第37-38页 |
·GEP与GA、GP的比较 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于多样性策略的改进基因表达式编程(BS-GEP算法) | 第40-48页 |
·标准GEP局限性分析 | 第40页 |
·基于分组与自适应机制的多样性策略 | 第40-42页 |
·多样性策略思想 | 第41页 |
·具体方案 | 第41-42页 |
·算法形式化描述 | 第42-44页 |
·多样性策略的数值实验验证 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第5章 BS-GEP多样性与收敛性理论 | 第48-58页 |
·种群多样性熵性质分析 | 第48-51页 |
·Shannon信息熵的定义 | 第48页 |
·基因序列的熵 | 第48-49页 |
·基因位变异与种群多样性熵性质 | 第49-51页 |
·收敛性分析 | 第51-57页 |
·依概率收敛 | 第52-55页 |
·几乎处处强收敛 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第6章 基于GEP与BS-GEP的软件可靠性建模 | 第58-72页 |
·引言 | 第58页 |
·基于GEP与BS-GEP的软件可靠性建模 | 第58-61页 |
·可靠性预测目标的确立 | 第58-59页 |
·建模方案 | 第59页 |
·模型评价指标 | 第59-61页 |
·模型可靠性参数MTBF | 第60页 |
·短期预测能力评价 | 第60页 |
·预测性能的评价 | 第60页 |
·失效率曲线 | 第60-61页 |
·实验与结果分析 | 第61-71页 |
·实例1:装甲兵工程学院某软件测试用例 | 第61-65页 |
·建模及仿真 | 第61-63页 |
·可靠性参数MTBF | 第63页 |
·模型短期预测能力 | 第63-64页 |
·模型拟合优良度 | 第64页 |
·失效率曲线 | 第64-65页 |
·实例2:NTDS的错误统计数据 | 第65-68页 |
·建模及仿真 | 第65-66页 |
·可靠性参数MTBF | 第66-67页 |
·模型短期预测能力 | 第67页 |
·模型拟合优良度 | 第67-68页 |
·失效率曲线 | 第68页 |
·实例3:Musa数据集的错误统计 | 第68-71页 |
·建模及仿真 | 第68-70页 |
·模型拟合优良度 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-82页 |
附录 | 第82-85页 |
作者简介 | 第85页 |
攻读硕士期间发表的论文和参加科研情况 | 第85页 |