结合小波变换与稀疏编码的人脸识别算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-16页
·研究背景及意义	第9-10页
·人脸识别系统简介	第10-11页
·人脸识别的研究现状	第11-14页
·人脸识别的国内外研究现状	第11-12页
·人脸识别的发展趋势	第12-14页
·论文的内容安排	第14-16页
第2章 稀疏编码算法的研究概述	第16-22页
·稀疏编码算法概述	第16-17页
·稀疏编码算法模型	第17-18页
·稀疏编码算法的数学描述	第18-20页
·稀疏编码算法存在的问题	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第3章 人脸识别特征提取算法	第22-36页
·小波变换的分析与应用	第22-27页
·小波变换的应用概述	第23-24页
·小波变换在图像处理中的应用	第24-27页
·人脸识别局部特征提取算法	第27-35页
·基于ICA的特征提取算法	第27-32页
·非负稀疏矩阵分解算法	第32-33页
·非负矩阵分解算法的应用	第33页
·非负稀疏编码在人脸遮挡中的应用	第33-35页
·本章小结	第35-36页
第4章 分类算法	第36-40页
·支持向量机概述	第36-37页
·近似支持向量机	第37-38页
·近似支持向量机在人脸识别中的应用	第38-39页
·本章小结	第39-40页
第5章 实验结果与分析	第40-47页
·实验环境及过程	第40-41页
·小波变换的实验内容及分析	第41-43页
·非负稀疏编码对遮挡人脸的实验内容及分析	第43-46页
·本章小结	第46-47页
第6章 总结与展望	第47-50页
·总结	第47-48页
·展望	第48-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-54页
作者简介	第54-55页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果	第55页