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基于代数和几何不变量的点集配准方法

提要第1-5页
摘要第5-8页
ABSTRACT第8-16页
第1章 绪论第16-34页
   ·研究的背景第16页
   ·图像配准的基本概念与方法第16-19页
     ·图像配准第16-18页
     ·点集配准第18-19页
   ·图像配准文献综述第19-24页
     ·图像的特征检测第19-21页
     ·基于图像灰度的配准方法第21-24页
     ·基于特征点集的配准方法第24页
   ·点集配准方法综述第24-30页
     ·基于优化的方法第25-27页
     ·不基于优化的方法第27-28页
     ·基于几何变换不变量的方法第28-30页
     ·讨论第30页
   ·本论文的内容安排第30-34页
第2章 点集配准问题的数学描述和数学理论基础第34-44页
   ·点集配准问题的数学描述第34-35页
   ·对点集匹配结果的评价第35-37页
   ·已知对应关系求解几何变换参数第37-42页
     ·求解仿射变换第37-38页
     ·求解转动变换第38-42页
   ·小结第42-44页
第3章 三维空间点集对准的代数方法第44-62页
   ·问题的由来第44-45页
   ·二维点集仿射配准的代数方法简介第45-47页
     ·预处理:重心平移和正交化简第45-46页
     ·求解转动变换第46-47页
   ·解决三维空间点集配准的代数方法第47-53页
     ·三维空间点以及转动的代数表示第47-48页
     ·四元数表示下求解转动第48-49页
     ·基本对称多项式的求值第49-51页
     ·退化情形的讨论第51-53页
   ·实验结果以及分析第53-59页
     ·针对人工生成的3D点集的实验第53-54页
     ·在Stanford Bunny数据集上的实验第54-56页
     ·在三维医学图像数据上的实验第56-59页
   ·与传统几何矩方法的关系第59页
   ·小结第59-62页
第4章 用几何不变量进行点集刚性匹配第62-80页
   ·刚性变换下的几何不变量第62页
   ·基于不变量的单点描述符第62-63页
   ·两个描述符向量之间的相似度第63-64页
   ·匹配算法第64-69页
     ·计算匹配矩阵第64-65页
     ·确定对应关系第65页
     ·快速高斯变换加快匹配矩阵元的计算第65-68页
     ·时间复杂度分析第68-69页
   ·实验部分第69-76页
     ·不同冗余点水平下的精确匹配第69页
     ·针对有噪声的数据实验第69-71页
     ·同时存在噪声和冗余点的时候的匹配第71-72页
     ·从一个实际图像中提取出的特征点进行匹配的例子第72-74页
     ·几个从图形轮廓的取样点集进行匹配的例子第74-76页
   ·讨论与改进第76-78页
     ·针对具体情形进一步改进第76-77页
     ·参数讨论第77-78页
     ·特例讨论第78页
   ·小结第78-80页
第5章 算法的推广第80-88页
   ·代数方法的推广第80-82页
     ·Clifford代数以及向高维空间推广第81-82页
   ·刚性点集配准方法的推广到更一般的变换第82-86页
     ·相似变换和仿射变换不变量以及推广第83-84页
     ·初步的实验结果以及待解决的问题第84-86页
   ·小结第86-88页
第6章 结论第88-92页
参考文献第92-104页
作者简介及在学期间取得的研究成果第104-106页
致谢第106页

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