本体映射的若干方法研究
| 前言 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| ·研究背景 | 第17-19页 |
| ·背景 | 第17-18页 |
| ·问题描述 | 第18-19页 |
| ·本体映射的应用 | 第19-26页 |
| ·语义 Web 中的应用 | 第19-20页 |
| ·本体工程中的应用 | 第20-22页 |
| ·信息集成 | 第22-23页 |
| ·自主通信系统 | 第23-25页 |
| ·P2P 信息共享 | 第25-26页 |
| ·研究现状 | 第26-29页 |
| ·本体映射的评价 | 第26-27页 |
| ·背景知识缺失 | 第27页 |
| ·本体匹配中的不确定性 | 第27-28页 |
| ·映射策略选择及设置 | 第28页 |
| ·用户参与 | 第28-29页 |
| ·本文工作 | 第29-31页 |
| ·研究内容 | 第29-30页 |
| ·文章结构 | 第30-31页 |
| 第2章 本体及本体映射 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·本体 | 第31-38页 |
| ·本体定义 | 第32-35页 |
| ·本体信息的形式化描述 | 第35-37页 |
| ·本体表示语言 | 第37-38页 |
| ·本体构建工具 | 第38页 |
| ·本体映射 | 第38-47页 |
| ·本体映射相关术语 | 第38-39页 |
| ·本体映射的形式化定义 | 第39-40页 |
| ·本体映射过程 | 第40-42页 |
| ·本体映射技术 | 第42-44页 |
| ·映射系统 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 基于扩展信息的本体映射方法 | 第49-81页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·扩展信息 | 第50-51页 |
| ·WordNet | 第50页 |
| ·领域本体 | 第50-51页 |
| ·在线文本资源 | 第51页 |
| ·基于扩展信息的本体映射 | 第51-53页 |
| ·基于信息检索的扩展实例方法 | 第53-57页 |
| ·基于本体的语义相关度矩阵 | 第54-55页 |
| ·文档特征向量的表示 | 第55页 |
| ·扩展查询向量的构造 | 第55-56页 |
| ·语义相关度函数 | 第56-57页 |
| ·检索 | 第57页 |
| ·文本分类 | 第57-65页 |
| ·文本分类介绍 | 第57-59页 |
| ·语料库 | 第59-60页 |
| ·特征表示及选择 | 第60-61页 |
| ·基于层次结构的文本分类方法 | 第61-63页 |
| ·基于文本分类的实体分类器的构造 | 第63-65页 |
| ·映射发现 | 第65-72页 |
| ·理论基础 | 第65-68页 |
| ·映射概率的模型及分析 | 第68-69页 |
| ·映射概率的 Bayesian 估计 | 第69-70页 |
| ·概率映射的发现过程 | 第70-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-80页 |
| ·评价方法 | 第73页 |
| ·合成数据实验结果 | 第73-78页 |
| ·OAEI 数据实验结果 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第4章 基于 AP 聚类的候选集压缩及映射方法 | 第81-100页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·问题描述 | 第81-83页 |
| ·相关工作 | 第83-86页 |
| ·基于结构的候选集压缩方法 | 第83-85页 |
| ·基于外部信息的候选集压缩方法 | 第85页 |
| ·基于聚类的候选集压缩方法 | 第85-86页 |
| ·AP 聚类方法 | 第86-88页 |
| ·候选集压缩及映射过程 | 第88-94页 |
| ·定义 | 第89-90页 |
| ·语义相似度计算 | 第90-92页 |
| ·聚类过程 | 第92-94页 |
| ·实验结果及分析 | 第94-99页 |
| ·测试数据集 | 第94-95页 |
| ·评估方法 | 第95-96页 |
| ·实验结果 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 基于匹配空间的多策略本体映射 | 第100-123页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·问题描述 | 第100-101页 |
| ·多策略映射 | 第101-110页 |
| ·定义 | 第101-103页 |
| ·映射过程 | 第103-107页 |
| ·启发式推荐规则 | 第107-110页 |
| ·匹配策略 | 第110-116页 |
| ·基于字符串的本体匹配策略 | 第110-111页 |
| ·基于 WordNet 的本体匹配策略 | 第111-113页 |
| ·基于 VSM 的本体匹配策略 | 第113-116页 |
| ·实验结果及分析 | 第116-122页 |
| ·实验数据 | 第116页 |
| ·实验评估方法 | 第116-118页 |
| ·实验结果与讨论 | 第118-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第6章 基于熵决策的多策略结合方法 | 第123-140页 |
| ·引言 | 第123页 |
| ·相关工作 | 第123-124页 |
| ·方法概述 | 第124-127页 |
| ·问题描述 | 第124-125页 |
| ·定义 | 第125-126页 |
| ·映射发现结构 | 第126-127页 |
| ·映射策略的选择 | 第127-132页 |
| ·匹配器 | 第128-130页 |
| ·亲和度计算 | 第130-131页 |
| ·域值的确定 | 第131-132页 |
| ·映射策略的结合 | 第132-133页 |
| ·决策理论 | 第132页 |
| ·策略结合中的信息熵值及权重函数 | 第132-133页 |
| ·实验结果及分析 | 第133-139页 |
| ·实验数据 | 第134页 |
| ·实验评估方法 | 第134页 |
| ·参数调整 | 第134-137页 |
| ·策略选择 | 第137-138页 |
| ·与其它方法的比较 | 第138-139页 |
| ·本章小结 | 第139-140页 |
| 第7章 结论与展望 | 第140-142页 |
| ·总结 | 第140页 |
| ·进一步工作 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-157页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第157-158页 |
| 致谢 | 第158页 |
