基于群体智能算法的网格任务调度的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·目前研究存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13页 |
| ·论文组织与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论和技术背景研究 | 第15-24页 |
| ·网格及其体系结构概述 | 第15-21页 |
| ·网格技术的演化 | 第15-16页 |
| ·网格的体系结构 | 第16-18页 |
| ·典型网格体系结构 | 第18-21页 |
| ·网格资源调度相关技术研究 | 第21-23页 |
| ·资源调度中的任务策略 | 第21-22页 |
| ·资源调度的目标 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 负载平衡算法和群体智能算法的研究 | 第24-34页 |
| ·问题描述 | 第24页 |
| ·负载平衡算法概论 | 第24-27页 |
| ·集中式负载平衡算法 | 第27-29页 |
| ·传统方法 | 第27-28页 |
| ·基于代理方法 | 第28页 |
| ·人工生命方法 | 第28-29页 |
| ·分布式负载平衡方法 | 第29-30页 |
| ·经典方法 | 第29页 |
| ·蚁群方法 | 第29-30页 |
| ·群体智能算法 | 第30-33页 |
| ·群体智能算法概述 | 第30-31页 |
| ·基本粒子群算法 | 第31-32页 |
| ·群体智能算法在负载平衡中的应用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于群体智能的负载平衡算法的设计 | 第34-45页 |
| ·算法的总体设计 | 第34-37页 |
| ·问题定义 | 第34-35页 |
| ·算法设计目标 | 第35-36页 |
| ·算法性能指标 | 第36-37页 |
| ·粒子群优化算法的改进方法 | 第37-38页 |
| ·集中式粒子群算法 | 第38-41页 |
| ·分布式粒子群算法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 仿真实验和结果分析 | 第45-54页 |
| ·GRIDSIM网格模拟器概述 | 第45-47页 |
| ·仿真环境 | 第45页 |
| ·GridSim Toolkit模拟器基本特征 | 第45-46页 |
| ·GridSim通信实体 | 第46-47页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第47-53页 |
| ·仿真模型 | 第47页 |
| ·结果分析 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
