| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·邻域重叠社团检测算法的研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·证券网络社团研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·本文的研究任务和内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于高重叠完全子图的社团结构划分算法 | 第16-30页 |
| ·邻域重叠网络相关概念 | 第16-18页 |
| ·CLIQUE PERCOLATION METHOD(CPM)简介 | 第18-19页 |
| ·基于CPM方法的社团结构划分 | 第19-22页 |
| ·算法优化 | 第22-27页 |
| ·空手道网络和科学家合作网的社团结构划分 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 复杂金融网络的社团结构 | 第30-39页 |
| ·证券网络的复杂性特征 | 第30-32页 |
| ·金融危机前后CSI300和S&P500的统计特征 | 第30-31页 |
| ·K-means算法划CSI300和S&P500的社团结构 | 第31-32页 |
| ·金融危机前后CSI300的重叠社团结构 | 第32-35页 |
| ·金融危机前CSI300的社团结构 | 第32-33页 |
| ·金融危机下CSI300的社团结构 | 第33-34页 |
| ·金融危机前后重叠节点的演化 | 第34-35页 |
| ·金融危机前后S&P500的重叠社团结构 | 第35-38页 |
| ·金融危机前S&P500社团结构 | 第35-36页 |
| ·金融危机下S&P500社团结构 | 第36-37页 |
| ·金融危机前后重叠节点的演化 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 证券网络社团结构的时间演化 | 第39-46页 |
| ·时间演化分析理论依据 | 第39页 |
| ·CSI300时间演化分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-49页 |
| 一、总结 | 第46-47页 |
| 二、展望 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
