| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 云数据中心资源调度策略 | 第15-29页 |
| ·资源调度关键技术 | 第15-17页 |
| ·云计算数据中心调度策略对比分析 | 第17-21页 |
| ·亚马逊(Amazon)调度策略 | 第17页 |
| ·IBM 调度策略 | 第17-18页 |
| ·惠普(HP)调度策略 | 第18-19页 |
| ·VMware 调度策略 | 第19-20页 |
| ·其它方案 | 第20-21页 |
| ·主要调度策略分类 | 第21-26页 |
| ·性能优先 | 第21-22页 |
| ·成本优先 | 第22-23页 |
| ·节能优先 | 第23-26页 |
| ·主要调度策略对比 | 第26-28页 |
| ·调度任务执行时间和触发条件 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 云数据中心能耗模型 | 第29-37页 |
| ·云数据中心制冷方案和能耗构成 | 第29-31页 |
| ·服务器能量消耗影响因素分析 | 第31-34页 |
| ·服务器功率与 CPU 利用率的关系 | 第32页 |
| ·服务器功率与内存利用率的关系 | 第32-33页 |
| ·服务器功率与硬盘大小和读取速度的关系 | 第33-34页 |
| ·能耗模型 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 数据中心节能算法分析与设计 | 第37-53页 |
| ·算法简介 | 第37-44页 |
| ·算法应用场景 | 第37-39页 |
| ·算法大致思想 | 第39-40页 |
| ·调度资源描述 | 第40-42页 |
| ·用户请求描述 | 第42-44页 |
| ·算法输入输出描述 | 第44-45页 |
| ·算法输入 | 第44-45页 |
| ·算法输出 | 第45页 |
| ·离线延时节能调度算法 | 第45-49页 |
| ·算法步骤 | 第45-47页 |
| ·算法流程图 | 第47-48页 |
| ·算法核心代码 | 第48-49页 |
| ·在线延时迁移节能调度算法 | 第49-52页 |
| ·算法步骤 | 第49-50页 |
| ·算法流程图 | 第50-51页 |
| ·算法核心代码 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 模拟测试 | 第53-62页 |
| ·模拟系统简介 | 第53-54页 |
| ·六种节能调度算法对比 | 第54-61页 |
| ·算法输入参数设置 | 第54-56页 |
| ·六种节能调度算法数据中心总能耗对比 | 第56-57页 |
| ·六种节能调度算法数据中心开启的物理机数量最大值对比 | 第57-58页 |
| ·六种节能调度算法数据中心物理机开启总时间对比 | 第58-59页 |
| ·六种节能调度算法运行时间对比 | 第59-60页 |
| ·六种节能调度算法请求拒绝数量对比 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62页 |
| ·存在的问题与不足 | 第62-63页 |
| ·工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学期间的研究成果 | 第68-69页 |