数据与信号处理技术在铝合金铸造成型测温过程中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·研究内容及方法 | 第13-14页 |
| 2 温度测量的电路设计 | 第14-26页 |
| ·温度测量的原理和方法 | 第14页 |
| ·温度测量的应用 | 第14-15页 |
| ·温度测量电路设计 | 第15-24页 |
| ·K 型热电偶及其测温原理 | 第16-19页 |
| ·冷端补偿电路设计 | 第19-20页 |
| ·滤波电路设计 | 第20-21页 |
| ·放大电路设计 | 第21-22页 |
| ·AD 转换电路设计 | 第22-23页 |
| ·控制单元电路设计 | 第23-24页 |
| ·测量装置与上位机的连接 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 上位机程序设计 | 第26-44页 |
| ·VB 6.0 环境的介绍 | 第26页 |
| ·串口通信及 MSComm 控件的使用 | 第26-36页 |
| ·串行通信的工作模式 | 第27-28页 |
| ·串行通信的传输方式 | 第28-29页 |
| ·串口通信的握手协议 | 第29-30页 |
| ·串口通信的基本参数 | 第30-31页 |
| ·Modbus 通信协议 | 第31-33页 |
| ·MSComm 控件处理通信的方式 | 第33-34页 |
| ·MSComm 控件的引用 | 第34-36页 |
| ·通信指令的测试及结果分析 | 第36-37页 |
| ·上位机程序设计 | 第37-41页 |
| ·VB 对 Matlab 的调用 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 BP 神经网络及热电偶建模 | 第44-59页 |
| ·神经网络 | 第44-46页 |
| ·神经网络的概念 | 第44页 |
| ·发展过程 | 第44-45页 |
| ·神经网络的分类 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第47-52页 |
| ·BP 神经单元 | 第47-48页 |
| ·BP 网络的传播 | 第48-51页 |
| ·BP 神经网络的改进 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络的训练及结果 | 第52-55页 |
| ·网络的结构确定 | 第53-54页 |
| ·误差的选取 | 第54-55页 |
| ·最终训练后的神经网络结构 | 第55-58页 |
| ·本章小节 | 第58-59页 |
| 5 改进后的温度测量装置在铝合金铸造过程的应用 | 第59-67页 |
| ·实验验证 | 第59-66页 |
| ·保温套保温效果比较实验及测试相关验证 | 第59-61页 |
| ·冷铁补缩效果实验及相关验证 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
