| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究的目的意义 | 第12页 |
| ·国内外研究的现状与发展趋势 | 第12-15页 |
| ·图像压缩技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·运动估计技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要工作 | 第15-17页 |
| ·总体构思 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 图像压缩编码技术在大尺寸图像上的应用 | 第17-26页 |
| ·图像压缩编码的原理及方法 | 第17-23页 |
| ·预测编码 | 第17-19页 |
| ·变换编码 | 第19-20页 |
| ·量化 | 第20-21页 |
| ·熵编码 | 第21-23页 |
| ·图像压缩编码质量的评价标准 | 第23-25页 |
| ·传统的客观评价标准 | 第23-24页 |
| ·基于人类视觉特性的图像质量评价 | 第24页 |
| ·基于 ROI 区域的图像质量评价 | 第24页 |
| ·基于结构相似度的图像质量评价 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于感兴趣区域的目标提取及压缩方案 | 第26-47页 |
| ·基于提升方法的（5,3）整数小波变换 | 第26-30页 |
| ·第二代小波变换 | 第26页 |
| ·提升方案的基本思想 | 第26-28页 |
| ·(5,3)整数小波变换算法研究 | 第28-30页 |
| ·感兴趣区域的位置提取 | 第30-39页 |
| ·运动估计算法 | 第30-31页 |
| ·多分辨率目标检测 | 第31-36页 |
| ·双十字搜索技术 | 第36-39页 |
| ·基于 Huffman 编码的感兴趣区域无损压缩方案 | 第39-44页 |
| ·ROI 区域无损压缩方案 | 第39-40页 |
| ·ROI 模板的生成方法 | 第40-41页 |
| ·ROI 区域无损编码的实现 | 第41-43页 |
| ·ROI 区域的边界处理 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 背景区域的高倍压缩算法研究 | 第47-60页 |
| ·背景区域高倍压缩算法的实现 | 第47-48页 |
| ·基于 WCP 算法分解背景区域图像 | 第48-50页 |
| ·基于(9,7)小波和二代 Bandelet 的压缩方案 | 第50-54页 |
| ·基于提升结构的(9,7)小波滤波器对低频分量压缩 | 第50-52页 |
| ·二代 Bandelet 对高频分量压缩 | 第52-54页 |
| ·Bandelet 算法流程及优化 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-59页 |
| ·图像压缩结果分析 | 第54-57页 |
| ·光测图像序列的复合压缩 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 压缩系统的组成、优化及码流组织 | 第60-69页 |
| ·压缩系统组成 | 第60页 |
| ·码流组织技术 | 第60-63页 |
| ·ROI 区域压缩码流结构 | 第61页 |
| ·背景区域压缩码流结构 | 第61-62页 |
| ·复合码流组织技术 | 第62-63页 |
| ·压缩算法的优化 | 第63-68页 |
| ·量化步长的选择 | 第63-66页 |
| ·使用整数运算近似浮点运算 | 第66-67页 |
| ·基于编码通道数的压缩率控制算法实现码流截断 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
