基于图论和差分进化的医学图像聚类分析方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-21页 |
| ·聚类研究现状 | 第10-20页 |
| ·医学图像聚类研究现状 | 第20-21页 |
| ·问题的提出 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 医学图像的预处理 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·基于医学领域知识的 ROI | 第24-28页 |
| ·基于医学领域的 ROI 的特征描述 | 第25-26页 |
| ·基于医学领域的 ROI 的提取 | 第26-28页 |
| ·ROI 聚类 | 第28-31页 |
| ·ROI 的相似度度量 | 第28-29页 |
| ·DCR 算法 | 第29-30页 |
| ·医学图像的 RC 表示法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于差分进化的医学图像聚类 | 第32-47页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·基本概念 | 第33页 |
| ·BDEC 算法 | 第33-44页 |
| ·种群初始化 | 第34页 |
| ·个体差分变异算法 | 第34-37页 |
| ·基因交叉算法 | 第37-40页 |
| ·最优个体选择算法 | 第40-43页 |
| ·BDEC 聚类算法 | 第43-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于图论的医学图像聚类 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·I2G 映射 | 第47-52页 |
| ·从 Image 到 Graph | 第47-49页 |
| ·转换图的相关定义 | 第49-52页 |
| ·TGC 算法 | 第52-57页 |
| ·转换图 TG 的相似度度量 | 第52-55页 |
| ·TGC 算法 | 第55-56页 |
| ·实验结果和分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
