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舰载机自动布列方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题背景及意义第10-11页
     ·课题背景第10-11页
     ·课题意义第11页
   ·排样问题第11-15页
     ·排样问题的定义第11-12页
     ·排样问题的分类第12-15页
   ·二维不规则排样问题的研究现状第15-17页
     ·国外研究第15-16页
     ·国内研究第16-17页
   ·二维不规则排样问题的发展趋势第17页
   ·本文主要研究内容及组织结构第17-19页
第2章 舰载机布列问题分析第19-30页
   ·舰载机布列问题的复杂性分析第19-22页
     ·甲板和舰载机形状的复杂性第19-20页
     ·舰载机布列约束条件的复杂性第20-22页
   ·甲板和舰载机的几何表达方式第22-23页
     ·原始曲线表示法第22页
     ·多边形表示法第22页
     ·包络法第22-23页
   ·多边形的相关计算第23-28页
     ·多边形的表示方法第23页
     ·多边形的平移计算第23-24页
     ·多边形的旋转计算第24-25页
     ·多边形面积的计算第25页
     ·多边形的方向判断第25-26页
     ·多边形的凹凸判断第26-27页
     ·多边形的重心计算第27-28页
   ·舰载机布列问题的数学模型第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于重心临界多边形的舰载机布列方法第30-43页
   ·临界多边形的概念第30-32页
   ·几种求解临界多边形的算法第32-35页
     ·移动碰撞法第32-33页
     ·Minkowski 矢量和法第33-34页
     ·凹多边形凸化分割法第34页
     ·轨迹线 NFP 算法第34-35页
   ·基于轨迹线的内靠接 NFP 算法第35-39页
     ·求解轨迹线 IFP 的基本原理第36页
     ·顶点和边接触情况的判断第36-37页
     ·生成 IFP第37-38页
     ·NFP 特殊情况第38-39页
   ·舰载机定位策略第39-41页
     ·舰载机布列问题的约束条件第39页
     ·最低重心定位策略第39-41页
   ·新甲板边界的合成第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于遗传算法优化舰载机布列问题第43-51页
   ·引言第43页
   ·遗传算法的原理与特点第43-44页
   ·布列方案的编码表示第44-45页
   ·适应度函数的设计第45-47页
   ·遗传操作第47-49页
     ·选择操作第47-48页
     ·交叉操作第48页
     ·变异操作第48-49页
   ·终止条件第49页
   ·性能优化第49页
   ·基于遗传算法的优化过程第49页
   ·本章小结第49-51页
第5章 舰载机自动布列系统设计第51-59页
   ·舰载机自动布列系统功能设计第51页
   ·信息管理模块第51-52页
   ·数据处理模块第52-55页
     ·DXF 文件的读取第52-53页
     ·数据处理模块的实现第53-55页
   ·优化布列模块第55-56页
     ·单一类型的舰载机第55-56页
     ·多种类型的舰载机第56页
   ·人工交互模块第56-57页
   ·布列实例与分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第63-64页
致谢第64页

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