基于AOI的PCB缺陷检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·PCB 检测概述 | 第10-14页 |
| ·PCB 的发展 | 第10-11页 |
| ·PCB 检测技术 | 第11-13页 |
| ·国内外 AOI 技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 PCB 缺陷检测系统原理与分析 | 第16-20页 |
| ·检测系统原理及分析 | 第16-17页 |
| ·系统各组成部分 | 第17-19页 |
| ·光照系统部分 | 第17-18页 |
| ·图像采集部分 | 第18页 |
| ·运动控制部分 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 PCB 检测的图像处理基础 | 第20-30页 |
| ·图像预处理操作 | 第20-25页 |
| ·灰度直方图均衡化增强 | 第20-22页 |
| ·图像的平滑滤波 | 第22-25页 |
| ·图像几何校正原理 | 第25-27页 |
| ·空间坐标变换 | 第25页 |
| ·极坐标变换 | 第25-26页 |
| ·灰度级插值 | 第26-27页 |
| ·图像分割方法概述 | 第27-28页 |
| ·全局阈值分割 | 第27-28页 |
| ·局部阈值分割 | 第28页 |
| ·图像形态处理 | 第28-29页 |
| ·基本的形态学操作 | 第29页 |
| ·连通域的提取 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于OGHT 算法的 PCB 图像定位 | 第30-41页 |
| ·PCB 图像定位方法分析 | 第30-32页 |
| ·基于 GHT 的圆检测原理 | 第32-35页 |
| ·OGHT 圆检测算法 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于图像匹配和字符识别的位置缺陷检测 | 第41-55页 |
| ·PCB 缺陷检测方法分析 | 第41-42页 |
| ·图像匹配法确定元器件位姿 | 第42-49页 |
| ·归一化灰度互相关匹配 | 第43-44页 |
| ·相位相关匹配 | 第44-45页 |
| ·基于元器件模板的图像匹配 | 第45-49页 |
| ·基于区域灰度特征提取的字符识别 | 第49-54页 |
| ·Otsu 阈值分割与字符连通域的提取 | 第49-52页 |
| ·基于区域灰度值的特征提取 | 第52-53页 |
| ·最小距离分类识别 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 系统软件设计与实现 | 第55-59页 |
| ·AOI 系统软件功能及各组成模块 | 第55-58页 |
| ·元器件位置缺陷检测实验 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 研究工作总结 | 第59-60页 |
| 未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表学术论文 | 第66页 |
