通信信号的盲分离技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·盲源分离问题的提出和意义 | 第7-8页 |
| ·盲源分离的发展现状 | 第8-9页 |
| ·盲源分离的应用 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 盲源分离的基本理论 | 第11-25页 |
| ·盲源分离问题的基本模型 | 第11-13页 |
| ·盲源分离的假设条件 | 第13页 |
| ·盲源分离的数学基础 | 第13-17页 |
| ·信息熵 | 第13-15页 |
| ·互信息量 | 第15页 |
| ·KL散度 | 第15-16页 |
| ·高阶统计量 | 第16-17页 |
| ·盲源分离代价函数准则 | 第17-21页 |
| ·信息最大化准则 | 第17-18页 |
| ·最大非高斯准则 | 第18-19页 |
| ·最小互信息准则 | 第19页 |
| ·联合对角化准则 | 第19-21页 |
| ·盲源分离的性能评价准则 | 第21-23页 |
| ·基于信号的评价准则 | 第21-22页 |
| ·基于系统矩阵的评价准则 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于自适应的盲源分离算法 | 第25-37页 |
| ·自然梯度算法 | 第25-30页 |
| ·快速定点（FastICA）算法 | 第30-36页 |
| ·ICA简介 | 第30页 |
| ·ICA算法原理 | 第30-31页 |
| ·单个信号与多个信号分离的定点ICA算法 | 第31-32页 |
| ·快速定点算法(FastICA)算法 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 一种改进的基于单通道的盲源分离算法 | 第37-51页 |
| ·单通道盲源分离的基础知识 | 第37-38页 |
| ·单通道盲源分离模型 | 第37页 |
| ·单通道盲源分离的可分离性 | 第37-38页 |
| ·单通道盲源分离算法分类 | 第38-42页 |
| ·变换域滤波 | 第38-39页 |
| ·利用传统ICA方法 | 第39-40页 |
| ·稀疏信号处理 | 第40-42页 |
| ·改进的基于最大后验估计的单通道盲源分离算法 | 第42-49页 |
| ·混合信号与源信号间的模型搭建 | 第42-43页 |
| ·源信号最大后验估计理论 | 第43-44页 |
| ·系数估计 | 第44-45页 |
| ·仿真实验和分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
