| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景 | 第7-15页 |
| ·延迟容忍网络(DTN)简介 | 第8-9页 |
| ·DTN网络特点 | 第9-10页 |
| ·DTN体系结构 | 第10-12页 |
| ·DTN的主要协议 | 第12-13页 |
| ·DTN的关键技术 | 第13-15页 |
| ·论文的创新 | 第15页 |
| ·基于梯度和模糊神经网络的路由算法 | 第15页 |
| ·基于CFDP协议的改进协议UFDP协议 | 第15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 DTN路由算法及文件传输协议CFDP | 第17-29页 |
| ·DTN路由 | 第17-25页 |
| ·TCP/IP路由协议在DTN中的局限性 | 第17-19页 |
| ·DTN路由协议发展概况 | 第19-20页 |
| ·DTN路由设计 | 第20-22页 |
| ·DTN路由算法介绍 | 第22-25页 |
| ·深空通信文件传输协议CFDP | 第25-28页 |
| ·CFDP协议介绍 | 第26-27页 |
| ·CFDP协议工作过程 | 第27-28页 |
| ·CFDP协议的优缺点及改进 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于梯度和模糊神经网络的容迟网络路由算法 | 第29-47页 |
| ·基于网络可预测性的网络状态识别 | 第30-32页 |
| ·DTN网络的异构性 | 第30页 |
| ·DTN网络形态分类 | 第30-31页 |
| ·采用模糊逻辑对网络状态进行识别 | 第31-32页 |
| ·多维向量构建虚拟拓扑描述网络变化 | 第32-35页 |
| ·设计各分量 | 第33-34页 |
| ·各分量的平均预测处理 | 第34-35页 |
| ·基于梯度和模糊神经网络的路由决策 | 第35-40页 |
| ·获取单跳传输成功概率 | 第35-39页 |
| ·参数学习 | 第39-40页 |
| ·基于多跳传输成功概率转发策略 | 第40-42页 |
| ·单跳传输成功概率的局限 | 第40-41页 |
| ·基于多跳传输成功概率的发送策略 | 第41-42页 |
| ·仿真分析 | 第42-46页 |
| ·建立仿真环境 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于CFDP改进的多文件联合传输协议UFDP | 第47-57页 |
| ·深空通信多文件联合传输协议UFDP | 第47-50页 |
| ·CFDP协议的不足与改进 | 第47-48页 |
| ·UFDP协议概述 | 第48-49页 |
| ·UFDP协议的工作过程 | 第49-50页 |
| ·UFDP协议性能分析 | 第50-55页 |
| ·深空通信性能分析相关参数 | 第50-51页 |
| ·CFDP协议性能分析 | 第51-52页 |
| ·UFDP协议性能分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-61页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·基于梯度和模糊神经网络的DTN路由算法 | 第57-58页 |
| ·深空通信多文件联合传输协议UFDP | 第58页 |
| ·未来工作的展望 | 第58-61页 |
| ·RBGFNN算法中有待深入的问题 | 第58-59页 |
| ·UFDP协议有待完善的方面 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |