| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·生物信息学的新进展 | 第12-13页 |
| ·基因-基因交互作用检测的相关背景 | 第13-14页 |
| ·并行计算应用于基因-基因交互作用检测 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-21页 |
| ·基因-基因交互作用检测中存在的主要问题 | 第15-16页 |
| ·主要算法分析 | 第16-21页 |
| ·研究内容和研究成果 | 第21-23页 |
| ·基于群智能和冲突规避策略的基因-基因交互作用检测算法 | 第21-22页 |
| ·基于Java平台的并行算法 | 第22页 |
| ·算法的实验验证 | 第22-23页 |
| ·篇章结构 | 第23-25页 |
| 第二章 基因-基因交互作用的含义及其检验方法 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基因-基因交互作用的含义 | 第25-29页 |
| ·基因-基因交互作用的统计学含义 | 第25-28页 |
| ·基因-基因交互作用的生物学含义 | 第28-29页 |
| ·基因-基因交互作用的检验方法 | 第29-31页 |
| ·病例对照研究应用于基因-基因交互作用的检验 | 第29-31页 |
| ·基因-基因交互作用检测中的多检验问题 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于群智能和冲突规避策略的基因-基因交互作用检测算法 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·改进的蚁群优化算法 | 第32-36页 |
| ·蚁群优化算法 | 第32-35页 |
| ·对原始蚁群优化算法的改进 | 第35-36页 |
| ·改进的SNPHarvester算法 | 第36-39页 |
| ·SNPHarvester算法 | 第36-38页 |
| ·对SNPHarvester算法的改进 | 第38-39页 |
| ·基于群智能和冲突规避策略的基因-基因交互作用检测算法 | 第39-42页 |
| ·冲突规避策略 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于Java平台的并行计算 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·Java多线程技术 | 第44-47页 |
| ·Java的特点 | 第44-45页 |
| ·Java多线程的优势 | 第45页 |
| ·Java线程的状态 | 第45-46页 |
| ·Java线程的创建 | 第46页 |
| ·Java中多线程的互斥与同步 | 第46-47页 |
| ·基于群智能和冲突规避策略的基因-基因交互作用的并行检测算法 | 第47-51页 |
| ·原算法中潜在的并行性 | 第47页 |
| ·并行检测算法 | 第47页 |
| ·并行检测算法的实现 | 第47-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验验证与测试 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·实验数据 | 第52-53页 |
| ·仿真数据 | 第52页 |
| ·真实数据 | 第52-53页 |
| ·原算法的实验验证 | 第53-56页 |
| ·参数设置 | 第53-54页 |
| ·运行环境 | 第54页 |
| ·基于仿真数据的实验验证 | 第54页 |
| ·基于真实数据的实验验证 | 第54-56页 |
| ·并行程序的实验验证 | 第56-57页 |
| ·参数设置 | 第57页 |
| ·运行环境 | 第57页 |
| ·基于仿真数据的实验验证 | 第57页 |
| ·基于真实数据的实验验证 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第65页 |
