| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| 1．1 从小波至多小波 | 第6-8页 |
| 1．1．1 小波的历史 | 第6-7页 |
| 1．1．2 多小波的产生 | 第7-8页 |
| 1．1．3 目前多小波的研究概况 | 第8页 |
| 1．2 图像压缩编码 | 第8-10页 |
| 1．3 论文的内容及意义 | 第10-12页 |
| 1．3．1 论文结构 | 第10页 |
| 1．3．2 论文的主要贡献 | 第10-12页 |
| 第二章 正交多小波变换理论 | 第12-37页 |
| 2．1 单小波变换 | 第12-15页 |
| 2．1．1 多分辩分析（MRA) | 第12-13页 |
| 2．1．2 正交小波变换 | 第13-14页 |
| 2．1．3 双正交小波变换 | 第14-15页 |
| 2．2 多小波—对应多个尺度函数的多个小波 | 第15-21页 |
| 2．2．1 多尺度函数 | 第15-16页 |
| 2．2．2 正交多尺度函数 | 第16-17页 |
| 2．2．3 多小波函数 | 第17-18页 |
| 2．2．4 正交多小波函数 | 第18页 |
| 2．2．5 线性多小波举例 | 第18-21页 |
| 2．3 正交离散多小波变换 | 第21-24页 |
| 2．4 正交多滤波器组 | 第24-28页 |
| 2．4．1 三种多小波系统 | 第24-28页 |
| 2．5 多小波变换的实现——予处理，边界处理，后处理 | 第28-32页 |
| 2．5．1 “过采样”方法 | 第28-29页 |
| 2．5．2 临界采样法：基于逼近的予处理 | 第29-31页 |
| 2．5．3 有限信号对称延拓 | 第31-32页 |
| 2．6二 维信号处理 | 第32-37页 |
| 2．6．1二 维算法描述 | 第33-37页 |
| 第三章 静止图像矢量量化编码 | 第37-50页 |
| 3．1 矢量量化编码理论 | 第37-39页 |
| 3．1．1 无记忆信息源编码定理 | 第37-38页 |
| 3．1．2 矢量量化实现方法 | 第38-39页 |
| 3．2 基于单小波的矢量量化编码 | 第39-41页 |
| 3．2．1 三种单小波D4、双正交5/3、双正交9/7的主要性质 | 第39-40页 |
| 3．2．2 相关性实验 | 第40页 |
| 3．2．3 矢量构造及量化编码 | 第40-41页 |
| 3．3 基于多小波变换的矢量量化 | 第41-45页 |
| 3．3．1 多小波变换及矢量构造 | 第41-43页 |
| 3．3．2 量化过程——渐进构造聚类（PCC） | 第43-44页 |
| 3．3．3 JPEG基本系统 | 第44-45页 |
| 3．4 多小波单小波矢量量化编码结果及小结 | 第45-50页 |
| 第四章 静态图像标量量化编码 | 第50-62页 |
| 4．1 单小波零树（EZW）编码 | 第50-55页 |
| 4．1．1 EZW编码原理 | 第50-52页 |
| 4．1．2 EZW的算法及实例 | 第52-55页 |
| 4．2 多小波零树编码算法 | 第55-58页 |
| 4．3 结果对比及小结 | 第58-62页 |
| 第五章 结束语 | 第62-65页 |