| 第一章 前 言 | 第1-16页 |
| 1．1 语音与语音处理 | 第7-8页 |
| 1．2 语音自动识别技术 | 第8-10页 |
| 1．3 语音识别技术的发展 | 第10-12页 |
| 1．4 语音识别的现状与问题 | 第12-13页 |
| 1．5 本文的研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 语音信号的预处理 | 第16-28页 |
| 2．1 语音信号起止点的判别 | 第16-20页 |
| 2．1．1 短时平均幅度 | 第16-18页 |
| 2．1．2 短时平均过零率 | 第18-20页 |
| 2．2 语音特征提取 | 第20-25页 |
| 2．2．1 线性预测基本原理 | 第20-22页 |
| 2．2．2 Burg法计算有限数据的线性预测误差系数 | 第22-25页 |
| 2．3 语音的倒谱分析 | 第25-26页 |
| 2．4 LPC倒谱特征 | 第26-28页 |
| 第三章 语音建模及相似性判断方法 | 第28-38页 |
| 3．1 语音模型的建立 | 第28-33页 |
| 3．1．1 传统的语音建模方法 | 第28-32页 |
| 3．1．2 本文提出的语音建模方法 | 第32-33页 |
| 3．2 语音相似性判断的方法 | 第33-38页 |
| 3．2．1 正规化平方和 | 第33页 |
| 3．2．2 统计模式 | 第33-35页 |
| 3．2．3 LPC距离测量 | 第35-38页 |
| 第四章 语音识别系统的仿真 | 第38-51页 |
| 4．1 仿真系统的结构框图 | 第38-40页 |
| 4．2 仿真实验及内容 | 第40-51页 |
| 4．2．1 训练语音读入 | 第41-42页 |
| 4．2．2 起止点判别方法 | 第42-46页 |
| 4．2．3 计算LPC系数 | 第46-48页 |
| 4．2．4 转化为语音模型 | 第48-49页 |
| 4．2．5 匹配规则 | 第49-51页 |
| 第五章 实时语音识别系统的实现 | 第51-64页 |
| 5．1 实时语音识别系统中的问题 | 第51-54页 |
| 5．1．1 语音信号的采集 | 第51-53页 |
| 5．1．2 短时语音段的线性预测系数（LPC）的计算 | 第53-54页 |
| 5．2 实时语音识别系统 | 第54-59页 |
| 5．2．1 实时系统实验的环境要求及硬件平台 | 第54-55页 |
| 5．2．2 实时系统实验的软件系统 | 第55-59页 |
| 5．3 识别实验及结果 | 第59-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |