集装箱码头堆场资源优化配置与调度研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·论文的背景 | 第10-13页 |
·集装箱运输量的急剧增长 | 第10-11页 |
·船舶大型化趋势日益明显 | 第11页 |
·码头之间的竞争加剧 | 第11-12页 |
·信息技术的广泛应用 | 第12-13页 |
·集装箱堆场资源优化配置与调度文献综述 | 第13-16页 |
·堆场空间资源的优化配置 | 第13-15页 |
·堆场装卸资源的优化调度 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
·本文主要的研究思路 | 第17-19页 |
第2章 集装箱码头堆场概述 | 第19-27页 |
·集装箱码头概述 | 第19-21页 |
·集装箱码头的功能及布局 | 第19-20页 |
·集装箱码头的装卸工艺 | 第20-21页 |
·集装箱堆场概述 | 第21-27页 |
·堆场的空间资源 | 第22-25页 |
·堆场的机械资源 | 第25-27页 |
第3章 集装箱堆场空间资源优化配置研究 | 第27-42页 |
·混堆模式下堆场空间资源的优化配置 | 第27-36页 |
·问题描述 | 第29页 |
·堆场空间资源优化配置模型(Ⅰ) | 第29-34页 |
·堆场空间资源优化配置模型(Ⅱ) | 第34-36页 |
·算例分析 | 第36-42页 |
·前提假设 | 第36-38页 |
·优化结果分析 | 第38-42页 |
第4章 集装箱堆场装卸资源的调度研究 | 第42-59页 |
·集装箱堆场堆场装卸作业优化模型 | 第42-44页 |
·问题描述 | 第42页 |
·建立模型 | 第42-44页 |
·传统启发式算法 | 第44-46页 |
·遗传算法 | 第46-54页 |
·遗传算法概述 | 第46-47页 |
·基本遗传算法 | 第47-50页 |
·基于近邻策略的遗传算法的模型求解 | 第50-54页 |
·算例分析 | 第54-59页 |
第5章 结论 | 第59-61页 |
·本文结论 | 第59-60页 |
·下一步工作 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录 部分源程序 | 第64-71页 |
致谢 | 第71-72页 |