基于最大熵原理的地震盲反褶积算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景及研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究思路 | 第12-13页 |
| 第二章 盲反褶积方法基本原理及分类 | 第13-27页 |
| ·数学理论基础 | 第13-21页 |
| ·概率论基础 | 第13-14页 |
| ·信息论基础 | 第14-18页 |
| ·高阶统计量基础 | 第18-21页 |
| ·地震盲反褶积方法分类简介 | 第21-26页 |
| ·基于高阶累积量的盲反褶积算法 | 第21-22页 |
| ·基于贝叶斯理论的盲反褶积方法 | 第22-23页 |
| ·基于信息理论的盲反褶积算法 | 第23-25页 |
| ·基于ICA 理论的盲反褶积 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 稀疏盲反褶积方法 | 第27-39页 |
| ·贝叶斯稀疏盲反褶积方法 | 第27-33页 |
| ·贝叶斯最大后验概率估计理论 | 第27-29页 |
| ·反射系数稀疏约束 | 第29-32页 |
| ·预条件双共轭梯度算法 | 第32-33页 |
| ·模型试算 | 第33-35页 |
| ·实际资料处理 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 最大信息熵的盲反褶积方法 | 第39-49页 |
| ·地震数据预处理 | 第39-41页 |
| ·Infomax 算法 | 第41-46页 |
| ·模型试算 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 模型与实际资料处理 | 第49-54页 |
| ·工区概况 | 第49-51页 |
| ·实际资料处理结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
