基于规则和案例的远程心电图机故障诊断专家系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·远程心电图机故障研究 | 第7-9页 |
| ·远程心电图机介绍 | 第7-8页 |
| ·故障诊断专家系统现状 | 第8-9页 |
| ·专家系统在远程心电图机故障诊断中的应用 | 第9-10页 |
| ·远程心电图机的故障和目前的处理方式 | 第9-10页 |
| ·基于专家系统的远程心电图机智能故障诊断 | 第10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10页 |
| ·论文主要研究工作及整体框架 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 远程心电图机故障诊断专家系统的核心技术 | 第12-27页 |
| ·总体介绍 | 第12-13页 |
| ·基于规则推理的诊断模型 | 第13-19页 |
| ·规则推理工作模型 | 第13-14页 |
| ·基于数据挖掘的规则获取 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的关键技术 | 第16-19页 |
| ·基于案例推理的诊断模型 | 第19-23页 |
| ·案例推理原理 | 第20页 |
| ·案例推理的关键技术 | 第20-23页 |
| ·规则推理和案例推理的集成故障诊断系统 | 第23-26页 |
| ·集成策略 | 第23-24页 |
| ·推理机的设计 | 第24-25页 |
| ·使用基于案例推理和基于规则推理集成诊断的优点 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 远程心电图机故障诊断专家系统需求分析 | 第27-37页 |
| ·总体需求分析 | 第27页 |
| ·总体框架 | 第27-31页 |
| ·系统数据库模型 | 第31-34页 |
| ·故障记录库 | 第31-32页 |
| ·案例库 | 第32页 |
| ·规则库 | 第32页 |
| ·索引机制 | 第32-34页 |
| ·系统功能性需求 | 第34-35页 |
| ·系统非功能性需求 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 远程心电图机故障诊断专家系统的设计实现 | 第37-60页 |
| ·远程心电图机故障诊断专家系统体系结构设计 | 第37页 |
| ·远程心电图机故障诊断专家系统的系统架构 | 第37-43页 |
| ·表示层 | 第38-40页 |
| ·领域层 | 第40-42页 |
| ·数据访问层 | 第42-43页 |
| ·远程心电图机的故障记录属性 | 第43-45页 |
| ·远程心电图机故障诊断专家系统主要模块设计 | 第45-59页 |
| ·故障诊断模块设计 | 第45-49页 |
| ·数据挖掘模块设计 | 第49-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 远程心电图机故障诊断专家系统的应用 | 第60-65页 |
| ·故障诊断模块演示 | 第60-61页 |
| ·案例审核模块演示 | 第61-62页 |
| ·数据挖掘模块演示 | 第62-64页 |
| ·连续数据离散化 | 第62-63页 |
| ·属性约简 | 第63页 |
| ·规则生成 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
