| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-22页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-11页 |
| ·选题背景 | 第9-11页 |
| ·选题意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·国外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内外研究现状小结 | 第18页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第18-20页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第20-22页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 信息不完全市场中的住房交易信息成本及其度量 | 第22-44页 |
| ·信息不完全条件下的住房交易行为 | 第22-33页 |
| ·信息不完全问题的提出 | 第22-24页 |
| ·信息不完全条件下的住房市场 | 第24-25页 |
| ·信息不完全条件下的住房交易行为 | 第25-33页 |
| ·信息不完全市场中住房交易信息成本的形成机制 | 第33-38页 |
| ·信息不完全市场中住房交易信息成本的界定 | 第33-36页 |
| ·住房市场交易信息成本测算方法 | 第36-38页 |
| ·住房交易信息成本测算模型 | 第38-44页 |
| ·Hedonic 模型的一般原理 | 第38-40页 |
| ·信息不完全住房市场中的Hedonic 价格模型 | 第40-41页 |
| ·用于测算住房交易信息成本的Hedonic 模型估计方法 | 第41-44页 |
| 第3章 北京住房市场交易信息成本实证研究 | 第44-69页 |
| ·基础数据 | 第44-45页 |
| ·数据处理过程 | 第45-56页 |
| ·变量选择 | 第45-48页 |
| ·模型改进 | 第48-51页 |
| ·估计结果 | 第51-52页 |
| ·估计结果分析 | 第52-56页 |
| ·交易信息成本的价格影响与变动规律研究 | 第56-68页 |
| ·个体交易信息成本计算 | 第56-57页 |
| ·价格对交易信息成本的影响 | 第57-59页 |
| ·交易信息成本的时间与空间变动 | 第59-65页 |
| ·信息不完全度的时间与空间变动 | 第65-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第4章 上海住房市场交易信息成本实证研究 | 第69-92页 |
| ·基础数据 | 第69-71页 |
| ·数据处理过程 | 第71-80页 |
| ·变量选择 | 第71-73页 |
| ·模型改进 | 第73-75页 |
| ·估计结果 | 第75-76页 |
| ·估计结果分析 | 第76-80页 |
| ·交易信息成本的价格影响与变动规律研究 | 第80-91页 |
| ·价格对交易信息成本的影响 | 第80-82页 |
| ·交易信息成本的时间与空间变动 | 第82-87页 |
| ·信息不完全度的时间与空间变动 | 第87-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第5章 结论与建议 | 第92-95页 |
| ·主要结论 | 第92-93页 |
| ·理论分析结论 | 第92页 |
| ·实证研究结论 | 第92-93页 |
| ·相关建议 | 第93-94页 |
| ·不足之处和后续研究方向 | 第94-95页 |
| ·本文不足之处 | 第94页 |
| ·后续研究方向 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 附录A 北京住房交易基础数据 | 第99-119页 |
| 附录B Gauss 程序代码 | 第119-120页 |
| 附录C 上海住房交易基础数据 | 第120-134页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第134页 |