中文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
·选题背景和研究意义 | 第11-12页 |
·配送中心货物配装问题概述 | 第12-15页 |
·配送中心货物配装问题的描述 | 第12页 |
·配送中心货物配装问题的构成要素 | 第12-14页 |
·配送中心货物配装问题的分类 | 第14-15页 |
·对本文所研究的配送中心货物配装问题的界定 | 第15页 |
·配送中心货物配装问题的研究现状 | 第15-16页 |
·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
2 考虑客户需求优先级的单车货物配装问题的模型与算法 | 第18-26页 |
·考虑客户需求优先级的单车货物配装问题的数学模型 | 第18-19页 |
·对考虑客户需求优先级的单车货物配装问题的描述 | 第18页 |
·考虑客户需求优先级的单车货物配装问题的数学模型的建立 | 第18-19页 |
·动态规划法的基本原理 | 第19-22页 |
·动态规划法的起源 | 第19-20页 |
·动态规划法的基本概念 | 第20页 |
·动态规划模型的基本要素 | 第20-21页 |
·动态规划的基本思想 | 第21页 |
·动态规划的基本步骤 | 第21-22页 |
·考虑客户需求优先级的单车货物配装问题的两阶段算法 | 第22-26页 |
·算法的设计 | 第22-24页 |
·算例及算法分析 | 第24-26页 |
3 单车二维货物配装问题的模型与算法 | 第26-40页 |
·单车二维货物配装问题的数学模型 | 第26-28页 |
·对单车二维货物配装问题的描述 | 第26页 |
·单车二维货物配装问题的数学模型的建立 | 第26-28页 |
·遗传算法的基本原理 | 第28-34页 |
·遗传算法的起源 | 第28页 |
·遗传算法的基本概念 | 第28-29页 |
·遗传算法的原理 | 第29-32页 |
·遗传算法的步骤 | 第32-34页 |
·单车二维货物配装问题的遗传算法 | 第34-38页 |
·单车二维货物配装问题的遗传算法流程 | 第34-35页 |
·编码预处理 | 第35页 |
·个体编码及解码 | 第35-36页 |
·适应值的计算 | 第36-37页 |
·遗传操作过程 | 第37-38页 |
·算例及结果分析 | 第38-40页 |
4 单车三维货物配装问题的模型与算法 | 第40-48页 |
·单车三维货物配装的数学模型 | 第40-41页 |
·对单车三维货物配装问题的描述 | 第40页 |
·单车三维货物配装的问题的数学模型的建立 | 第40-41页 |
·单车三维货物配装问题的遗传算法 | 第41-46页 |
·单车三维货物配装问题的遗传算法流程 | 第41-42页 |
·编码预处理 | 第42-43页 |
·个体编码及解码 | 第43-44页 |
·适应值计算 | 第44-45页 |
·遗传操作过程 | 第45-46页 |
·实例计算与结果分析 | 第46-48页 |
5 多车三维货物配装问题的模型与算法 | 第48-57页 |
·多车三维货物配装问题的数学模型 | 第48-49页 |
·对多车三维货物配装问题的描述 | 第48页 |
·多车三维货物配装问题的数学模型的建立 | 第48-49页 |
·多车三维货物配装问题的遗传算法 | 第49-54页 |
·多车三维货物配装问题的遗传算法流程 | 第49-50页 |
·编码预处理 | 第50-51页 |
·个体编码及解码 | 第51-52页 |
·适应值的计算 | 第52-53页 |
·遗传操作过程 | 第53-54页 |
·实例计算与结果分析 | 第54-57页 |
6 结论与展望 | 第57-59页 |
·本文的主要工作和研究结论 | 第57页 |
·有待于进一步研究的问题 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
作者简历 | 第61-63页 |
学位论文数据集 | 第63页 |