基于粗糙集知识的离散化方法和约简算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外相关文献综述 | 第11-18页 |
| ·粗糙集理论的提出、基本思想和特点 | 第11-12页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第12-15页 |
| ·粗糙集理论的应用成果 | 第15-16页 |
| ·基于粗糙集的相关软件 | 第16-18页 |
| ·本文研究的主要内容和本文结构 | 第18-20页 |
| ·课题的提出和意义 | 第18-19页 |
| ·本文的文章结构 | 第19-20页 |
| 第二章 粗糙集基础理论 | 第20-35页 |
| ·知识的定义和表达 | 第20-23页 |
| ·知识的定义 | 第20-21页 |
| ·等价与不可分辨关系 | 第21-22页 |
| ·知识表达系统－决策表 | 第22-23页 |
| ·集合近似和粗糙集的基本概念 | 第23-26页 |
| ·粗糙集的下近似、上近似及边界区 | 第23-25页 |
| ·近似精度和粗糙度 | 第25-26页 |
| ·知识系统的简化 | 第26-35页 |
| ·知识的约简和核 | 第26-29页 |
| ·属性依赖性和属性重要性 | 第29-31页 |
| ·决策表简化和决策规则 | 第31-35页 |
| 第三章 粗糙集中的离散化方法 | 第35-50页 |
| ·连续属性的离散化 | 第35-37页 |
| ·离散化问题的描述 | 第35-36页 |
| ·离散化方法的分类 | 第36-37页 |
| ·无监督离散化方法 | 第37-38页 |
| ·等宽度离散化方法 | 第37页 |
| ·等频率离散化方法 | 第37-38页 |
| ·有监督离散化方法 | 第38-41页 |
| ·单规则离散化方法 | 第38页 |
| ·布尔推理离散法 | 第38-39页 |
| ·最小信息熵离散法 | 第39-40页 |
| ·NaiveScaler 离散化 | 第40页 |
| ·SemiNaiveScaler 离散化 | 第40-41页 |
| ·改进的基于遗传规则的离散法 | 第41-48页 |
| ·遗传离散算法 | 第41-44页 |
| ·改进后的遗传离散算法 | 第44-47页 |
| ·算例 | 第47-48页 |
| ·本章小节 | 第48-50页 |
| 第四章 粗糙集中的属性约简算法 | 第50-62页 |
| ·常见约简算法 | 第50-51页 |
| ·基于差别矩阵的约简算法 | 第51-54页 |
| ·差别矩阵和差别函数 | 第51-52页 |
| ·改进的约简算法 | 第52页 |
| ·算例 | 第52-54页 |
| ·基于属性重要度的启发式约简算法 | 第54-56页 |
| ·属性重要度的计算 | 第54-55页 |
| ·约简算法 | 第55-56页 |
| ·结合模糊关系的属性约简算法 | 第56-61页 |
| ·模糊集关系 | 第56-57页 |
| ·约简算法 | 第57-58页 |
| ·应用实例 | 第58-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 第五章 总结 | 第62-64页 |
| 第六章 FUTURE WORK | 第64-74页 |
| ·INTRODUCTION | 第64-66页 |
| ·Statement of problem | 第64-65页 |
| ·Purpose of study | 第65页 |
| ·Research questions | 第65-66页 |
| ·LITERATURE REVIEW | 第66-70页 |
| ·Notions of rough sets | 第66页 |
| ·Reduction | 第66-67页 |
| ·Fuzzy rough sets | 第67-69页 |
| ·Hybrid Systems | 第69-70页 |
| ·METHODOLOGY | 第70-71页 |
| ·SUMMARY AND DISCUSSION | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
