基于模糊控制和遗传算法的交叉口智能控制
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·城市交通控制技术发展概述 | 第9-11页 |
| ·单交叉口控制研究的意义 | 第11页 |
| ·单交叉口控制研究现状分析 | 第11-16页 |
| ·定时（定周期）控制 | 第13页 |
| ·感应控制 | 第13-14页 |
| ·智能控制 | 第14-16页 |
| ·研究目标和内容 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| 2 交叉口信号控制的基本理论 | 第17-23页 |
| ·交通信号控制的主要参数 | 第17-19页 |
| ·交叉口控制的主要性能指标 | 第19-21页 |
| ·交叉口定时控制配时模型 | 第21-22页 |
| ·确定最佳周期 | 第21-22页 |
| ·信号配时 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 单交叉口多相位经典模糊控制 | 第23-35页 |
| ·模糊控制的基本理论 | 第23-26页 |
| ·模糊及模糊控制的概念 | 第23-24页 |
| ·实现模糊控制的具体步骤 | 第24-26页 |
| ·交叉口控制与模糊控制 | 第26-27页 |
| ·单交叉口多相位经典模糊控制 | 第27-34页 |
| ·多相位交通控制运行过程 | 第27-28页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第28-33页 |
| ·仿真结果分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 单交叉口多相位两级模糊控制 | 第35-45页 |
| ·单交叉口交通信号的相位设置 | 第35页 |
| ·两级模糊控制系统的设计 | 第35-43页 |
| ·红灯相位选择模块 | 第37-39页 |
| ·绿灯相位观察模块 | 第39-41页 |
| ·决策模块 | 第41-43页 |
| ·仿真结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于遗传算法的单交叉口多相位模糊控制 | 第45-57页 |
| ·遗传算法概述 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第45页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的应用步骤 | 第46页 |
| ·引入学习过程的新遗传算法 | 第46-50页 |
| ·引入学习过程的遗传算法的提出 | 第47-48页 |
| ·学习过程的设计 | 第48-49页 |
| ·仿真结果分析 | 第49-50页 |
| ·遗传算法优化经典模糊控制器 | 第50-56页 |
| ·基于遗传算法的模糊控制思想 | 第50-51页 |
| ·模糊集合及控制规则的建立 | 第51-54页 |
| ·基于遗传算法的优化 | 第54-55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总论 | 第57-58页 |
| ·研究结论 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
