复杂场景中减背景技术研究与开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题意义 | 第10页 |
| ·运动检测研究现状 | 第10-14页 |
| ·静止背景下运动目标的检测 | 第11-13页 |
| ·运动背景下运动目标的检测 | 第13-14页 |
| ·主要研究工作 | 第14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基础知识 | 第16-23页 |
| ·预处理 | 第16-18页 |
| ·形态学处理 | 第18-20页 |
| ·色彩空间模型 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 背景建模 | 第23-44页 |
| ·减背景法运动目标检测 | 第23-27页 |
| ·典型背景建模方法综述 | 第27-38页 |
| ·典型背景模型方法 | 第27-34页 |
| ·实验结果及对比评价 | 第34-38页 |
| ·背景更新策略 | 第38-40页 |
| ·基于像素的背景更新 | 第38-39页 |
| ·基于对象的背景更新 | 第39-40页 |
| ·改进的混合高斯模型和改进的非参数模型 | 第40-41页 |
| ·自适应更新率滑动平均背景模型 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 自适应更新率的滑动平均背景模型 | 第44-62页 |
| ·背景颜色模型 | 第44-45页 |
| ·光线突变的更新 | 第45-54页 |
| ·光照条件的判断 | 第46-47页 |
| ·自适应阈值运动目标检测 | 第47-50页 |
| ·自适应更新率背景更新 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·背景阴影的更新 | 第54-61页 |
| ·阴影的形成与特点 | 第55-56页 |
| ·常用阴影检测方法 | 第56-58页 |
| ·改进的快速准确的阴影检测方法 | 第58-59页 |
| ·背景阴影检测 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 图像采集和运动物体提取模块实现 | 第62-76页 |
| ·图像采集模块组成 | 第62-66页 |
| ·图像采集模块的实现 | 第66-69页 |
| ·初始化及参数设置 | 第67-68页 |
| ·图像采集模块程序 | 第68-69页 |
| ·运动物体提取功能实现 | 第69-75页 |
| ·VC++和MATLAB混合编程 | 第70-71页 |
| ·接口的实现步骤 | 第71-73页 |
| ·阴影检测的实现 | 第73-74页 |
| ·程序运行结果 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录: 准确度对比实验图像序列 | 第81-85页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 研究生履历 | 第87页 |
