基于DSP的嵌入式指纹识别系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·自动指纹识别系统概述 | 第8-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 指纹识别系统理论基础 | 第12-23页 |
| ·图像的数字化描述及基本概念 | 第12-14页 |
| ·空间域滤波器 | 第14-16页 |
| ·数学形态学 | 第16-17页 |
| ·图像的阈值分割技术 | 第17-18页 |
| ·纹线跟踪技术 | 第18-21页 |
| ·指纹匹配问题的数学描述 | 第21-23页 |
| 第三章 指纹图像的预处理 | 第23-52页 |
| ·指纹图像预处理简介 | 第25页 |
| ·图像分割 | 第25-27页 |
| ·实验结果分析 | 第26-27页 |
| ·归一化处理 | 第27-30页 |
| ·实验结果分析及性能改进 | 第28-30页 |
| ·指纹方向图计算 | 第30-34页 |
| ·实验结果及性能改进 | 第33-34页 |
| ·频率估计 | 第34-38页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·指纹图像的增强 | 第38-45页 |
| ·常用的指纹增强算法介绍 | 第38-39页 |
| ·Gabor滤波器 | 第39-40页 |
| ·Gabor增强算法的实现 | 第40-42页 |
| ·指纹图像的增强实验结果及性能改进 | 第42-45页 |
| ·指纹图像的二值化处理 | 第45-49页 |
| ·固定阈值二值化法及自适应阈值二值化法介绍 | 第45-47页 |
| ·最大类间方差法 | 第47-48页 |
| ·二值化实验结果及性能改进 | 第48-49页 |
| ·细化算法 | 第49-52页 |
| ·经典快速细化算法介绍及改进 | 第49-50页 |
| ·实验结果及性能改进 | 第50-52页 |
| 第四章 指纹特征的提取及匹配 | 第52-67页 |
| ·指纹特征的检测与提取 | 第52-59页 |
| ·奇异点的检测 | 第52-53页 |
| ·细节特征点的提取 | 第53-59页 |
| ·细节特征点定义 | 第54页 |
| ·细节特征点提取算法 | 第54-55页 |
| ·脊线跟踪技术的实现 | 第55-56页 |
| ·伪特征点的剔除 | 第56-59页 |
| ·指纹图像匹配 | 第59-65页 |
| ·指纹图像的配准 | 第60-62页 |
| ·限界盒及其参数的确定 | 第62-63页 |
| ·指纹图像的匹配 | 第63-65页 |
| ·实验结果及性能改进 | 第65-67页 |
| ·特征提取实验结果及分析 | 第65页 |
| ·匹配实验结果及分析 | 第65-67页 |
| 第五章 嵌入式指纹识别系统的硬件实现 | 第67-72页 |
| ·指纹采集板设计 | 第67-69页 |
| ·指纹传感器的选择 | 第67-68页 |
| ·指纹传感器的接口设计 | 第68-69页 |
| ·数字信号处理器(DSP)的选择 | 第69-70页 |
| ·存储器扩展 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·全文总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
