| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-17页 |
| ·虹膜识别原理及国内外研究现状 | 第17-22页 |
| ·虹膜识别原理 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-22页 |
| ·虹膜识别研究的难点 | 第22-23页 |
| ·本论文的创新之处 | 第23-25页 |
| ·虹膜采集设备 | 第23-24页 |
| ·虹膜图像质量评价 | 第24页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第24页 |
| ·虹膜防伪 | 第24页 |
| ·虹膜特征提取及匹配 | 第24-25页 |
| ·本论文的章节安排 | 第25-27页 |
| 第二章 虹膜图像采集 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·虹膜采集设备 | 第27-35页 |
| ·图像传感器的选取 | 第27-28页 |
| ·光学系统的设计 | 第28-34页 |
| ·第一代接触式采集设备 | 第28-31页 |
| ·第二代接触式采集设备 | 第31-32页 |
| ·第三代非接触式采集设备 | 第32-34页 |
| ·图像传输系统 | 第34-35页 |
| ·实验和讨论 | 第35-42页 |
| ·采集设备样机 | 第35-36页 |
| ·虹膜库的建立 | 第36-42页 |
| ·第一代虹膜库 | 第37-38页 |
| ·第二代虹膜库 | 第38-40页 |
| ·第三代虹膜库 | 第40-42页 |
| ·采集设备及虹膜库的标准问题 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 虹膜图像质量评价 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·相关方法和分析 | 第44-49页 |
| ·卷积核方法 | 第44-46页 |
| ·边缘锐度方法 | 第46页 |
| ·傅立叶频谱分析方法 | 第46-47页 |
| ·小波包分析方法 | 第47页 |
| ·其它方法 | 第47-49页 |
| ·基于高斯拉普拉斯算子的质量评价方法 | 第49-51页 |
| ·高斯拉普拉斯算子 | 第49-50页 |
| ·评价函数 | 第50-51页 |
| ·实验分析 | 第51-56页 |
| ·训练和测试样本库 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·与现有方法比较 | 第52-56页 |
| ·分类精度比较 | 第52-55页 |
| ·分类速度比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 虹膜图像预处理 | 第57-80页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·相关工作和分析 | 第58-60页 |
| ·虹膜定位 | 第60-66页 |
| ·瞳孔定位 | 第60-63页 |
| ·粗定位 | 第60-61页 |
| ·二值化 | 第61页 |
| ·边缘检测 | 第61页 |
| ·圆心及半径计算 | 第61-63页 |
| ·虹膜外圆定位 | 第63-64页 |
| ·眼睑定位 | 第64-66页 |
| ·最小二乘法 | 第65-66页 |
| ·眼睑检测 | 第66页 |
| ·虹膜归一化、增强及去噪 | 第66-69页 |
| ·虹膜归一化 | 第66-67页 |
| ·虹膜图像增强 | 第67-68页 |
| ·虹膜图像去噪 | 第68-69页 |
| ·实验和比较 | 第69-79页 |
| ·虹膜内外圆评价标准的选择 | 第69-72页 |
| ·虹膜库的选择 | 第69-70页 |
| ·标准数据的建立 | 第70-72页 |
| ·虹膜内外圆定位结果分析 | 第72-74页 |
| ·虹膜内外圆定位结果与经典方法比较 | 第74-77页 |
| ·定位精度比较 | 第74-76页 |
| ·定位速度比较 | 第76-77页 |
| ·眼睑定位结果分析 | 第77-79页 |
| ·虹膜库 | 第77-78页 |
| ·定位结果 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 虹膜防伪 | 第80-99页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·伪虹膜的特性分析 | 第81-88页 |
| ·虹膜照片 | 第81-82页 |
| ·纸质打印虹膜 | 第82-84页 |
| ·隐形眼镜 | 第84-87页 |
| ·其它 | 第87-88页 |
| ·相关算法回顾 | 第88-89页 |
| ·基于统计纹理特性及SVM 的彩色隐形眼镜防伪算法 | 第89-98页 |
| ·预处理 | 第89-90页 |
| ·特征抽取 | 第90-92页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第90-92页 |
| ·特征向量 | 第92页 |
| ·SVM 分类方法 | 第92-95页 |
| ·SVM | 第92-94页 |
| ·核函数的选择 | 第94-95页 |
| ·实验结果与分析 | 第95-98页 |
| ·训练和测试样本库 | 第95页 |
| ·实验结果与比较 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 虹膜特征提取及匹配 | 第99-111页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·虹膜特征提取算法回顾和分析 | 第99-102页 |
| ·基于对偶树复数小波变换的虹膜特征提取算法 | 第102-104页 |
| ·虹膜匹配 | 第104页 |
| ·实验和比较 | 第104-110页 |
| ·虹膜库 | 第104-105页 |
| ·识别结果 | 第105-106页 |
| ·相似性度量方法的比较 | 第106-107页 |
| ·与经典方法比较 | 第107-109页 |
| ·结论与讨论 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 总结和展望 | 第111-115页 |
| ·总结 | 第111-112页 |
| ·展望 | 第112-115页 |
| ·远距离不停顿的自动对焦虹膜采集设备 | 第113页 |
| ·大规模虹膜库的建立及虹膜纹理分类 | 第113页 |
| ·虹膜识别相关标准 | 第113-114页 |
| ·多模生物特征识别 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-126页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文及专利 | 第126-127页 |
| 攻读博士学位期间参与科研项目 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |