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基于风险测度理论的证券投资组合优化研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 导论第14-32页
 第一节 问题的提出及研究意义第14-16页
  一、问题的提出第14-15页
  二、研究意义第15-16页
 第二节 国内外研究现状及文献综述第16-27页
  一、有关风险度量的文献综述第16-22页
   (一) 国外学者关于风险度量的研究第16-21页
   (二) 国内有关风险度量的研究第21-22页
  二、有关投资组合优化理论的文献综述第22-26页
   (一) 国外有关投资组合优化理论的研究第22-24页
   (二) 国内有关投资组合优化问题的研究第24-26页
  三、对国内外研究现状的评价第26-27页
 第三节 本文研究的主要内容、主要方法、结论及创新点第27-32页
  一、本文的主要内容第27-28页
  二、主要研究方法第28页
  三、本文的主要结论第28页
  四、本文的创新之处第28-32页
第二章 证券投资组合优化的理论基础第32-55页
 第一节 不确定条件下的决策理论第32-35页
  一、期望效用理论第33-35页
   (一) 投资者对待风险的态度第33-34页
   (二) 几种常见的效用函数第34-35页
  二、随机占优理论第35页
 第二节 证券组合收益和风险的度量第35-53页
  一、投资组合收益的度量第36-39页
   (一) 简单收益率第36-37页
   (二) 连续复利收益率第37页
   (三) 组合未来收益的度量以及历史收益序列的建模第37-39页
  二、投资组合风险的度量第39-53页
   (一) 波动率第39-42页
   (二) 平均绝对离差第42-43页
   (三) 基尼均差第43-44页
   (四) 证券组合下行风险的度量第44-53页
 本章小结第53-55页
第三章 风险测度理论第55-83页
 第一节 一致风险测度理论第56-68页
  一、一致风险测度的定义及经济含义第56-59页
  二、一致风险测度理论的意义与不足第59-60页
  三、基于一致风险测度理论的VaR、CVaR的比较第60-63页
   (一) VaR的子可加性问题第60-62页
   (二) CVaR的子可加性第62-63页
  四、其他风险测度理论第63-68页
   (一) 谱风险测度理论第63-64页
   (二) 基于谱风险测度理论的VaR与CVaR的比较第64-65页
   (三) 失真风险测度理论第65-68页
 第二节 基于随机占优理论的风险度量指标的评价第68-77页
  一、随机占优理论及其基本性质第68-74页
   (一) 随机占优的定义第68-70页
   (二) 二阶随机占优的基本性质第70-71页
   (三) 对偶随机占优第71-74页
  二、基于随机占优理论的风险度量指标的评价第74-77页
   (一) 随机占优一致风险测度的定义第74页
   (二) 离差风险测度的随机占优一致性第74-75页
   (三) VaR的随机占优一致性第75-76页
   (四) CVaR的随机占优一致性第76-77页
   (五) 其他下行风险度量指标的随机占优一致性第77页
 本章小结第77-81页
 附录3.1 兰德斯曼和瓦尔德斯(2003)的椭圆分布定义第81-82页
 附录3.2 在风险测度理论框架内对风险度量的比较第82-83页
第四章 证券投资组合选择模型及其评价第83-115页
 第一节 证券组合选择模型的一般框架第83-93页
  一、期望效用最大化准则第83-84页
  二、随机占优准则第84-87页
  三、均值-风险准则第87-89页
  四、简单实用原则第89-93页
   (一) 罗伊准则第90-91页
   (二) 片冈准则第91-92页
   (三) 特尔瑟准则第92-93页
 第二节 均值-方差模型第93-102页
  一、马克维茨的均值-方差模型第94-96页
  二、均值-方差模型存在的问题第96-98页
  三、对均值-方差模型的改进第98-102页
   (一) 指数模型第98-101页
   (二) 置信限标准第101-102页
 第三节 基于双边风险度量的投资组合选择模型第102-106页
  一、基于平均绝对离差的投资组合选择模型第102-105页
   (一) 今野和山崎的平均绝对离差投资组合优化模型第102-104页
   (二) 扩展的平均绝对离差投资组合优化模型第104-105页
  二、基于基尼均差的投资组合选择模型第105-106页
 第四节 基于下行风险度量的投资组合选择模型第106-110页
  一、基于下偏位矩的证券组合优化模型第107-108页
  二、基于VaR的证券组合选择模型第108-109页
  三、VaR约束下的均值-方差模型第109-110页
 本章小结第110-114页
 附录4.1 几种投资组合优化模型的比较第114-115页
第五章 基于CVAR的投资组合优化模型第115-159页
 第一节 CVaR模型及其基本性质第115-122页
  一、VaR和CVaR的定义及关系第115-119页
   (一) 符号约定与VaR的定义第115-117页
   (二) CVaR的定义第117-119页
  二、基于CVaR投资组合优化模型的基本性质第119-122页
 第二节 基于CVaR的投资组合优化模型的实施第122-129页
  一、CVaR模型的一般形式及扩展第122-127页
   (一) 离散化与线性化第123-125页
   (二) 模型的扩展第125-127页
  二、带短期约束的长期CVaR模型第127-129页
 第三节 收益率情景的产生办法第129-142页
  一、历史模拟法及其不足第129-131页
  二、BRW方法第131-132页
  三、蒙特卡洛模拟法第132-135页
   (一) 单变量蒙特卡洛模拟第132-134页
   (二) 多变量蒙特卡洛模拟第134页
   (三) 对蒙特卡洛模拟方法的评价与改进第134-135页
  四、滤波历史模拟法第135-142页
   (一) 基于GARCH模型的滤波历史模拟法第136-137页
   (二) 滤波历史模拟法举例第137-141页
   (三) 基于指数加权移动平均技术的滤波历史模拟法第141-142页
 第四节 CVaR投资组合优化模型的模拟第142-149页
  一、数据描述与收益率情景的生成第142-144页
  二、CVaR投资组合优化模型的模拟第144-148页
  三、带有短期约束的长期CVaR投资组合优化模型的模拟第148-149页
 本章小结第149-151页
 附录5.1 定理5.3和5.4的证明第151-153页
 附录5.2 上证180指数收益率统计检验结果第153-154页
 附录5.3 样本股明细与描述性统计第154-155页
 附录5.4 各股票收益序列及收益平方序列的自相关性检验第155-157页
 附录5.5 各股票适用的模型、滤波历史收益及其平方序列的自相关性检验第157-158页
 附录5.6 最优投资权重第158-159页
第六章 均值-CVAR模型及与均值-方差模型的比较第159-180页
 第一节 正态分布假定下均值-CVaR模型及与MV模型的比较第159-166页
  一、正态分布条件下CVaR的计算公式第160-162页
  二、均值-方差模型的组合边界与有效边界第162-164页
  三、均值-CVaR有效边界及与均值-方差模型的比较第164-166页
 第二节 椭圆分布假定下均值-CVaR模型与MV模型的比较第166-177页
  一、椭圆分布假定下VaR的计算公式第166-168页
  二、椭圆分布假定下CVaR的计算公式第168-169页
  三、椭圆分布假定下均值-CVaR模型及与均值-方差模型的比较第169-173页
  四、均值-CVaR模型与均值-方差模型的实证对比第173-177页
   (一) 非正态分布条件下均值-CVaR模型与均值-方差模型的比较第173-176页
   (二) 正态分布假定下均值-CVaR模型与均值-方差模型的比较第176-177页
 本章小结第177-179页
 附录6.1 CVaR模型最优投资权重第179-180页
第七章 全文总结与展望第180-185页
 第一节 全文小结第180-183页
 第二节 未来研究展望第183-185页
参考文献第185-200页
后记第200-201页

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