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图像区域个数统计、图像重现和图像旋转算法的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11页
   ·图像区域统计算法研究的现状第11-13页
   ·图像重现算法的研究现状第13页
   ·二值图像旋转的研究现状第13-15页
     ·图像的旋转公式的推导第13-15页
     ·图像的插值第15页
   ·论文的主要内容及创新点第15-17页
     ·论文的主要内容第15-16页
     ·论文的创新点第16-17页
第二章 图像的链码技术及自动机的实现第17-23页
   ·Freeman链码技术第18-20页
     ·Freeman链码第18页
     ·Freeman链码的获取第18-20页
   ·顶点链码技术第20-23页
     ·顶点链码第20-21页
     ·顶点链码的获取第21-23页
第三章 基于区域标定自动机的区域统计算法第23-31页
   ·算法回顾第23-25页
   ·基于区域的边界标定第25-26页
   ·基于区域标定自动机的区域统计算法第26-29页
     ·算法描述第26-27页
     ·算法实现第27-29页
   ·统计结果正确性第29-30页
   ·实验与讨论第30-31页
第四章 一种改进的基于边界追踪的区域统计算法第31-41页
   ·改进的基于边界追踪的区域统计算法第31-34页
     ·外部边界线的追踪第32页
     ·内部边界线的追踪第32-33页
     ·连通体内部或外部的像素点第33-34页
     ·追踪后继像素点第34页
   ·边界像素点处理的优化第34-36页
     ·扫描过程中图像边界点处理的优化第34-35页
     ·追踪过程中图像边界点处理的优化第35-36页
   ·区域合并的处理第36-39页
   ·实验与讨论第39页
   ·结束语第39-41页
第五章 基于Freeman链码的图像重现算法第41-51页
   ·Freeman链码的介绍第41-42页
   ·freeeman链码的获取第42-45页
     ·图像中像素点的类型第42-44页
     ·基于边界追踪的Freeman链码获取算法的实现第44-45页
   ·基于Freeman链码的图像重现算法第45-50页
     ·算法主要思想第45-46页
     ·图像重现算法的实现第46-48页
     ·图像的填充演示第48-50页
   ·实验与讨论第50-51页
第六章 基于面积插值的二值图像旋转算法第51-63页
   ·图像的几何变换第51-53页
     ·Q-方格在图像网格中的覆盖构型第53-57页
     ·求Q-方格的边与输入图像格线的交点坐标第57-59页
     ·Q-方格覆盖的输入图像网格的格点第59页
     ·Q-方格覆盖的输入图像网格的格点的个数第59页
     ·计算Q-方格覆盖的格点的坐标第59页
   ·基于像素面积插值的二值图像像素灰度计算第59-61页
     ·划分Q-方格成为互不相交的三角形第59-60页
     ·基于像素面积插值的公式第60-61页
   ·实验与结论第61-62页
   ·结束语第62-63页
第七章 结论第63-64页
参考文献第64-67页
已发表的论文第67-68页
致谢第68页

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