| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·电子散斑干涉测量技术简介 | 第8-10页 |
| ·相位提取方法 | 第10-13页 |
| ·神经网络提取电子散斑干涉相位法 | 第11-12页 |
| ·傅立叶变换提取电子散斑干涉相位法 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 基于BP 神经网络的电子散斑干涉相位提取方法 | 第15-44页 |
| ·电子散斑干涉测量原理 | 第15-17页 |
| ·电子散斑干涉条纹图像预处理 | 第17-20页 |
| ·电子散斑干涉条纹去噪与增强 | 第17-18页 |
| ·图像二值化 | 第18-19页 |
| ·骨架线提取 | 第19页 |
| ·骨架线标识 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络原理与设计 | 第20-25页 |
| ·神经网络的模型结构 | 第20-21页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第21-23页 |
| ·BP 神经网络的神经元模型 | 第21页 |
| ·BP 神经网络的传递函数 | 第21-22页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第23-25页 |
| ·BP 神经网络的参数设计 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络的Levenberg-Marquardt 算法 | 第24-25页 |
| ·BP 神经网络提取相位法 | 第25-43页 |
| ·应用 BP 神经网络提取相位原理 | 第25-26页 |
| ·BP 神经网络算法流程图 | 第26-27页 |
| ·应用BP 神经网络从完整骨架线提取相位 | 第27-38页 |
| ·应用BP 神经网络从断裂骨架线直接提取相位 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 改进的傅立叶变换方法提取相位 | 第44-58页 |
| ·傅立叶变换方法提取相位 | 第44-51页 |
| ·傅立叶变换原理 | 第44-45页 |
| ·傅立叶变换方法提取相位原理 | 第45-46页 |
| ·傅立叶变换方法提取相位原理简介 | 第45页 |
| ·去包裹算法 | 第45-46页 |
| ·傅立叶变换方法提取相位应用 | 第46-51页 |
| ·傅立叶-坐标转换方法提取相位 | 第51-56页 |
| ·傅立叶-坐标转换方法提取相位原理 | 第51-53页 |
| ·傅立叶-坐标转换方法提取相位应用 | 第53-56页 |
| ·傅立叶-坐标转换方法提取相位实验过程 | 第53页 |
| ·傅立叶-坐标转换方法提取相位应用结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |