| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·基于偏微分方程的图像处理方法简述 | 第8-9页 |
| ·图像恢复理论简介 | 第9-10页 |
| ·图像修复技术概述 | 第10-11页 |
| ·图像修复的研究方法与发展现状 | 第11-13页 |
| ·图像修复的应用及评价 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 图像修复的理论基础 | 第15-19页 |
| ·图像修复的局部性参考 | 第15-16页 |
| ·图像修复模型建立的一致性原则 | 第16页 |
| ·贝叶斯（Bayesian）框架理论和变分理论 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像修复模型 | 第19-30页 |
| ·基于偏微分方程的图像修复模型 | 第19-26页 |
| ·经典的修复模型 | 第19-24页 |
| ·Harmonic修复模型 | 第19-20页 |
| ·TV（Total Variation）修复模型 | 第20-22页 |
| ·CDD (Curvature Driven Diffusion) 修复模型 | 第22-24页 |
| ·本文改进的修复模型 | 第24-26页 |
| ·Perona-Malik修复模型 | 第24-25页 |
| ·选择平滑修复模型 | 第25页 |
| ·退化扩散修复模型 | 第25-26页 |
| ·选择退化扩散修复模型(ALM inpainting model) | 第26页 |
| ·联合修复和去噪模型 | 第26-29页 |
| ·经典的联合修复和去噪模型 | 第26-27页 |
| ·TV联合修复和去噪模型 | 第26-27页 |
| ·CDD联合修复和去噪模型 | 第27页 |
| ·本文改进的联合修复和去噪模型 | 第27-29页 |
| ·ALM—TV联合修复和去噪模型 | 第28页 |
| ·ALM—MCF联合修复和去噪模型 | 第28页 |
| ·MCF—ALM联合修复和去噪模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于偏微分方程的图像修复模型的数值实现及实验结果 | 第30-55页 |
| ·基于偏微分方程的图像修复模型的数值实现 | 第30-36页 |
| ·数值实现的理论基础 | 第30-33页 |
| ·基于偏微分方程的修复模型的数值实现 | 第33-36页 |
| ·经典的图像修复模型的数值实现 | 第33-35页 |
| ·Harmonic修复模型的数值实现 | 第33页 |
| ·TV修复模型的数值实现 | 第33-34页 |
| ·CDD修复模型的数值实现 | 第34-35页 |
| ·本文改进的图像修复模型的数值实现 | 第35-36页 |
| ·Perona-Malik修复模型的数值实现 | 第35页 |
| ·选择平滑修复模型的数值实现 | 第35页 |
| ·退化扩散修复模型的数值实现 | 第35页 |
| ·选择退化扩散修复模型的数值实现 | 第35-36页 |
| ·基于偏微分方程的图像修复模型的实验结果及分析 | 第36-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
