基于支持向量机的复合草图形状识别方法

中文摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 绪论	第6-10页
·研究背景	第6-7页
·研究目的	第7-8页
·本文工作	第8-9页
·文章结构	第9-10页
第二章 草图识别概述	第10-18页
·简单草图形状识别	第10-15页
·笔划预处理	第11-12页
·简单草图形状识别	第12-15页
·复合草图形状识别	第15-17页
·基于相似度的方法	第16页
·基于分类器的方法	第16-17页
·存在的问题	第17-18页
第三章 SVM理论基础	第18-25页
·线性学习器	第18-20页
·核函数特征空间	第20-21页
·泛化性理论	第21-25页
第四章 基于DAGSVM的草图识别	第25-39页
·SVM分类器	第25-28页
·训练SVM分类器	第28-32页
·多类SVM分类器	第29-30页
·分类器参数选择	第30-32页
·复合草图形状表示方法	第32-39页
·简单草图形状之间关系	第33-35页
·复合草图形状描述	第35-39页
第五章 实验验证	第39-45页
·简单草图形状分类	第39-41页
·草图形状归整	第41页
·复合草图形状分类	第41-44页
·小结	第44-45页
第六章 总结与展望	第45-46页
·总结	第45页
·进一步工作	第45-46页
参考文献	第46-51页
发表论文和科研情况说明	第51-52页
致谢	第52页