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无线传感器网络数据融合研究及测试床硬件系统设计

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·无线传感器网络的特点第7-9页
     ·面积分布广阔第7页
     ·节点能量有限第7-8页
     ·网络自动配置第8页
     ·网络自动管理第8页
     ·网络自身特点第8-9页
   ·无线传感器网络的结构第9-10页
     ·通信结构第9页
     ·节点结构第9-10页
   ·无线传感器网络的组网过程第10-11页
   ·无线传感器网络的应用及研究现状第11-13页
     ·无线传感器网络的应用第11-12页
     ·无线传感器网络的现状第12-13页
   ·无线传感器网络的主要研究课题第13-15页
     ·网络安全协议第13-14页
     ·节点移动性管理第14-15页
     ·系统功耗问题第15页
   ·本文的选题意义和研究内容第15-17页
     ·选题意义第15-16页
     ·研究内容和创新点第16-17页
第二章 数据融合在无线传感器网络中的应用第17-32页
   ·引言第17-18页
   ·无线传感器网络的拓扑结构的分类第18-22页
     ·平面网状网第18-20页
     ·平面簇状网第20页
     ·平面树状网第20-21页
     ·层次结构网第21-22页
   ·无线传感器网络中的数据融合第22-23页
     ·数据融合的定义第22-23页
     ·融合度第23页
   ·无线传感器网络中数据融合的作用第23-25页
     ·降低网络能耗第23-24页
     ·获得更准确的信息第24-25页
     ·提高数据收集效率第25页
   ·数据融合的分类第25-27页
     ·从对数据的信息处理的角度第25-26页
     ·从实现数据融合的协议层次的角度第26-27页
     ·根据融合操作的级别划分第27页
   ·网络层中的数据融合第27-30页
     ·路由方式第27-28页
     ·最优和次优融合方案第28-30页
   ·数据融合对网络其他的影响第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于事件驱动的簇状汇聚头融合算法第32-52页
   ·引言第32页
   ·无线传感器网络中现有的数据融合算法第32-35页
   ·基于事件驱动的融合算法第35-36页
     ·事件驱动相关介绍第35-36页
   ·基于事件点驱动的簇状汇聚头融合算法第36-37页
     ·算法思想第36-37页
   ·簇状汇聚头融合算法描述第37-43页
     ·建立级别梯度场第37-39页
     ·寻找簇状汇聚头第39-41页
     ·建立融合树第41-43页
     ·汇报数据第43页
   ·簇状汇聚头融合算法仿真第43-48页
   ·簇状汇聚头融合算法优越性第48-50页
     ·网络节点密度对能耗的影响第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 测试床硬件的设计和算法的实现第52-64页
   ·测试床系统的原理第52页
   ·测试床的硬件设计第52-58页
     ·通信介质的选择第52-54页
     ·最高速率的典型电路第54页
     ·硬件结构合理性的论证第54-58页
   ·算法在测试床上的软件实现第58-61页
     ·软件系统功能简单介绍第58-59页
     ·算法实现过程的简介第59-61页
   ·算法在测试床上的运行结果第61-64页
第五章 总结与展望第64-66页
   ·全文总结第64页
   ·研究展望第64-66页
参考文献第66-69页
发表论文和参加科研情况说明第69-70页
致谢第70页

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