摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
§1-1 引言 | 第8页 |
§1-2 介绍医学对象 | 第8-9页 |
1-2-1 根据医学对象的表现形式分类 | 第8-9页 |
1-2-2 主要研究的医学对象 | 第9页 |
§1-3 医学图像分割与体数据可视化研究意义 | 第9-10页 |
§1-4 国内外研究现状与分析 | 第10-11页 |
1-4-1 国外针对可视化 | 第10页 |
1-4-2 国内针对可视化 | 第10-11页 |
§1-5 本论文主要工作及创新 | 第11-13页 |
第二章 医学图像分割方法概述 | 第13-17页 |
§2-1 图像分割的意义 | 第13页 |
§2-2 目前常用的医学图像分割方法概述 | 第13-16页 |
2-2-1 基于区域的图像分割 | 第13-14页 |
2-2-2 基于边缘的图像分割 | 第14-15页 |
2-2-3 基于模型的图像分割 | 第15页 |
2-2-4 基于数学形态的图像分割 | 第15页 |
2-2-5 基于模糊技术的图像分割 | 第15页 |
2-2-6 基于神经网络的图像分割 | 第15页 |
2-2-7 基于知识的图像分割 | 第15-16页 |
§2-3 目前医学图像分割算法中存在的问题 | 第16-17页 |
第三章 规则数据场的医学图像分割算法研究 | 第17-28页 |
§3-1 引言 | 第17页 |
§3-2 水平集方法 | 第17-21页 |
3-2-1 水平集理论 | 第17-19页 |
3-2-2 窄带法(Narrow Band Method) | 第19-20页 |
3-2-3 快速行进法(Fast Marching Method) | 第20-21页 |
§3-3 分割与配准开发工具包(ITK) | 第21页 |
§3-4 基于ITK的一种改进的分割方法 | 第21-25页 |
3-4-1 水平集的快速行进法和窄带法相结合的方法 | 第22-24页 |
3-4-2 算法实现与实验结果 | 第24-25页 |
§3-5 合理选取种子分割肺部肿瘤 | 第25-28页 |
3-5-1 根据肿瘤特征 | 第25-26页 |
3-5-2 根据肿瘤所处的环境 | 第26-27页 |
3-5-3 结论 | 第27-28页 |
第四章 规则数据场的三维医学体数据可视化 | 第28-40页 |
§4-1 医学体数据三维可视化概念及方法 | 第28-29页 |
4-1-1 面绘制技术 | 第28页 |
4-1-2 体绘制技术 | 第28-29页 |
§4-2 医学可视化研究的内容 | 第29页 |
§4-3 可视化工具包VTK简介 | 第29-32页 |
4-3-1 VTK的架构与特点 | 第29-30页 |
4-3-2 VTK的对象 | 第30-31页 |
4-3-3 VTK中常用的概念和重建的主要类库 | 第31-32页 |
§4-4 基于分割的面绘制三维重建 | 第32-35页 |
4-4-1 面绘制简述 | 第32-33页 |
4-4-2 基于分割的改进的Marching Cubes方法 | 第33-35页 |
4-4-3 意义 | 第35页 |
§4-5 基于分割的直接体绘制三维重建 | 第35-40页 |
第五章 基于ITK和VTK的医学可视化系统设计和实现 | 第40-51页 |
§5-1 系统概述 | 第40页 |
5-1-1 系统的需求分析 | 第40页 |
5-1-2 系统的开发环境 | 第40页 |
§5-2 DICOM文件格式概述 | 第40-42页 |
§5-3 VTK与ITK的集成 | 第42-44页 |
5-3-1 ITK和VTK集成的系统结构 | 第42-43页 |
5-3-2 ITK和VTK集成的流程步骤 | 第43-44页 |
§5-4 系统框架结构及主界面 | 第44-51页 |
5-4-1 数据管理模块 | 第45-47页 |
5-4-2 图像预处理模块 | 第47-48页 |
5-4-3 图像分割模块 | 第48页 |
5-4-4 图像重建模块 | 第48-49页 |
5-4-5 虚拟切片生成 | 第49-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
§6-1 本课题研究的总结 | 第51页 |
§6-2 本课题研究工作的展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第57页 |