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规则数据场的三维医学体数据可视化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
 §1-1 引言第8页
 §1-2 介绍医学对象第8-9页
  1-2-1 根据医学对象的表现形式分类第8-9页
  1-2-2 主要研究的医学对象第9页
 §1-3 医学图像分割与体数据可视化研究意义第9-10页
 §1-4 国内外研究现状与分析第10-11页
  1-4-1 国外针对可视化第10页
  1-4-2 国内针对可视化第10-11页
 §1-5 本论文主要工作及创新第11-13页
第二章 医学图像分割方法概述第13-17页
 §2-1 图像分割的意义第13页
 §2-2 目前常用的医学图像分割方法概述第13-16页
  2-2-1 基于区域的图像分割第13-14页
  2-2-2 基于边缘的图像分割第14-15页
  2-2-3 基于模型的图像分割第15页
  2-2-4 基于数学形态的图像分割第15页
  2-2-5 基于模糊技术的图像分割第15页
  2-2-6 基于神经网络的图像分割第15页
  2-2-7 基于知识的图像分割第15-16页
 §2-3 目前医学图像分割算法中存在的问题第16-17页
第三章 规则数据场的医学图像分割算法研究第17-28页
 §3-1 引言第17页
 §3-2 水平集方法第17-21页
  3-2-1 水平集理论第17-19页
  3-2-2 窄带法(Narrow Band Method)第19-20页
  3-2-3 快速行进法(Fast Marching Method)第20-21页
 §3-3 分割与配准开发工具包(ITK)第21页
 §3-4 基于ITK的一种改进的分割方法第21-25页
  3-4-1 水平集的快速行进法和窄带法相结合的方法第22-24页
  3-4-2 算法实现与实验结果第24-25页
 §3-5 合理选取种子分割肺部肿瘤第25-28页
  3-5-1 根据肿瘤特征第25-26页
  3-5-2 根据肿瘤所处的环境第26-27页
  3-5-3 结论第27-28页
第四章 规则数据场的三维医学体数据可视化第28-40页
 §4-1 医学体数据三维可视化概念及方法第28-29页
  4-1-1 面绘制技术第28页
  4-1-2 体绘制技术第28-29页
 §4-2 医学可视化研究的内容第29页
 §4-3 可视化工具包VTK简介第29-32页
  4-3-1 VTK的架构与特点第29-30页
  4-3-2 VTK的对象第30-31页
  4-3-3 VTK中常用的概念和重建的主要类库第31-32页
 §4-4 基于分割的面绘制三维重建第32-35页
  4-4-1 面绘制简述第32-33页
  4-4-2 基于分割的改进的Marching Cubes方法第33-35页
  4-4-3 意义第35页
 §4-5 基于分割的直接体绘制三维重建第35-40页
第五章 基于ITK和VTK的医学可视化系统设计和实现第40-51页
 §5-1 系统概述第40页
  5-1-1 系统的需求分析第40页
  5-1-2 系统的开发环境第40页
 §5-2 DICOM文件格式概述第40-42页
 §5-3 VTK与ITK的集成第42-44页
  5-3-1 ITK和VTK集成的系统结构第42-43页
  5-3-2 ITK和VTK集成的流程步骤第43-44页
 §5-4 系统框架结构及主界面第44-51页
  5-4-1 数据管理模块第45-47页
  5-4-2 图像预处理模块第47-48页
  5-4-3 图像分割模块第48页
  5-4-4 图像重建模块第48-49页
  5-4-5 虚拟切片生成第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
 §6-1 本课题研究的总结第51页
 §6-2 本课题研究工作的展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第57页

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