摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-28页 |
第一节 立题背景和研究意义 | 第11-13页 |
第二节 国内外研究进展 | 第13-23页 |
·国外研究进展 | 第13-16页 |
·国内研究现状 | 第16-18页 |
·发展趋势 | 第18-23页 |
第三节 问题与分析 | 第23-25页 |
·作物识别精度与工作效率问题 | 第23-24页 |
·我国的大尺度农情监测需求 | 第24-25页 |
第四节 研究内容与方法 | 第25-28页 |
·研究目标 | 第25页 |
·研究内容 | 第25-26页 |
·论文研究总体思路 | 第26-27页 |
·论文的组织与结构 | 第27-28页 |
第二章 MODIS数据特征分析及处理技术 | 第28-44页 |
第一节 大尺度作物监测常用的遥感图像 | 第28-34页 |
·常用的光学遥感图像 | 第28-33页 |
·常用的雷达遥感图像 | 第33-34页 |
第二节 MODIS数据特征及其数据产品 | 第34-41页 |
·MODIS数据特征 | 第34-36页 |
·MODIS数据产品 | 第36-39页 |
·MODIS数据产品的文件格式 | 第39-41页 |
第三节 MODIS 1B数据处理技术 | 第41-43页 |
·MODIS 1B数据大气校正 | 第41-42页 |
·MODIS 1B反射率的太阳高度角校正 | 第42-43页 |
·MODIS 1B数据几何校正 | 第43页 |
第四节 本章小结 | 第43-44页 |
第三章 作物信息提取中MODIS特征波段选取与时相选择 | 第44-64页 |
第一节 研究区概述 | 第44-51页 |
·我国主要作物类型空间分布状况及遥感重点监测区 | 第44-50页 |
·研究区主要农作物及农业生产状况 | 第50-51页 |
第二节 作物种植面积遥感监测与作物类型信息提取 | 第51-53页 |
第三节 基于MODIS数据的特征波段选取与时相选择 | 第53-63页 |
·基于作物遥感机理的MODIS特征波段的提取和特征参量的生成 | 第53-59页 |
·基于作物生育期光谱特征的多时相MODIS数据的选取 | 第59-63页 |
第四节 本章小结 | 第63-64页 |
第四章 基于MODIS波谱特性的主要作物类型信息提取 | 第64-85页 |
第一节 基于模糊ARTMAP的夏季作物类型信息提取 | 第66-77页 |
·模糊ARTMAP遥感分类算法 | 第66-71页 |
·基于模糊ARTMAP算法的冬小麦提取 | 第71-77页 |
第二节 基于决策树方法的秋季作物类型信息提取 | 第77-82页 |
·决策树分类 | 第77-78页 |
·基于决策树方法的北京地区秋季作物类型信息的提取 | 第78-82页 |
第三节 误差来源分析 | 第82-84页 |
·数据源误差 | 第82-83页 |
·数据处理过程的误差 | 第83-84页 |
第四节 本章小结 | 第84-85页 |
第五章 基于MODIS温度植被角度的作物产量遥感估算 | 第85-102页 |
第一节 作物产量遥感估算 | 第85-90页 |
·作物产量估算模型 | 第85-87页 |
·作物产量遥感估算 | 第87-90页 |
第二节 温度植被角度指数的构建 | 第90-95页 |
·NDVI/EVI—Ts空间 | 第90-93页 |
·基于MODIS的NDV/EVI-Ts空间的构建 | 第93-95页 |
第三节 基于温度植被角度指数的作物产量模型构建 | 第95-101页 |
·实验区介绍及数据处理 | 第95-97页 |
·模型构建技术流程 | 第97-98页 |
·地面观测点布设与数据采集 | 第98页 |
·基于温度植被角度指数的作物产量模型 | 第98-101页 |
第四节 本章小结 | 第101-102页 |
第六章 全球重点地区主要农作物遥感监测技术与方法 | 第102-112页 |
第一节 美国冬小麦生产状况 | 第102-104页 |
第二节 美国冬小麦长势监测与产量预测 | 第104-111页 |
·数据准备及预处理 | 第104-106页 |
·NDVI/EVI应用评价和冬小麦长势与预测模型 | 第106-108页 |
·结果与分析 | 第108-111页 |
第三节 本章小结 | 第111-112页 |
第七章 结论与展望 | 第112-116页 |
第一节 主要研究结论 | 第112-114页 |
第二节 存在的问题及前景展望 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-131页 |
攻读博士学位期间参与的主要课题及发表的学术论文 | 第131-133页 |
致谢 | 第133页 |