首页--农业科学论文--农业基础科学论文--农业物理学论文--遥感技术在农业上的应用论文

基于MODIS波谱分析的作物信息提取研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-28页
 第一节 立题背景和研究意义第11-13页
 第二节 国内外研究进展第13-23页
   ·国外研究进展第13-16页
   ·国内研究现状第16-18页
   ·发展趋势第18-23页
 第三节 问题与分析第23-25页
   ·作物识别精度与工作效率问题第23-24页
   ·我国的大尺度农情监测需求第24-25页
 第四节 研究内容与方法第25-28页
   ·研究目标第25页
   ·研究内容第25-26页
   ·论文研究总体思路第26-27页
   ·论文的组织与结构第27-28页
第二章 MODIS数据特征分析及处理技术第28-44页
 第一节 大尺度作物监测常用的遥感图像第28-34页
   ·常用的光学遥感图像第28-33页
   ·常用的雷达遥感图像第33-34页
 第二节 MODIS数据特征及其数据产品第34-41页
   ·MODIS数据特征第34-36页
   ·MODIS数据产品第36-39页
   ·MODIS数据产品的文件格式第39-41页
 第三节 MODIS 1B数据处理技术第41-43页
   ·MODIS 1B数据大气校正第41-42页
   ·MODIS 1B反射率的太阳高度角校正第42-43页
   ·MODIS 1B数据几何校正第43页
 第四节 本章小结第43-44页
第三章 作物信息提取中MODIS特征波段选取与时相选择第44-64页
 第一节 研究区概述第44-51页
   ·我国主要作物类型空间分布状况及遥感重点监测区第44-50页
   ·研究区主要农作物及农业生产状况第50-51页
 第二节 作物种植面积遥感监测与作物类型信息提取第51-53页
 第三节 基于MODIS数据的特征波段选取与时相选择第53-63页
   ·基于作物遥感机理的MODIS特征波段的提取和特征参量的生成第53-59页
   ·基于作物生育期光谱特征的多时相MODIS数据的选取第59-63页
 第四节 本章小结第63-64页
第四章 基于MODIS波谱特性的主要作物类型信息提取第64-85页
 第一节 基于模糊ARTMAP的夏季作物类型信息提取第66-77页
   ·模糊ARTMAP遥感分类算法第66-71页
   ·基于模糊ARTMAP算法的冬小麦提取第71-77页
 第二节 基于决策树方法的秋季作物类型信息提取第77-82页
   ·决策树分类第77-78页
   ·基于决策树方法的北京地区秋季作物类型信息的提取第78-82页
 第三节 误差来源分析第82-84页
   ·数据源误差第82-83页
   ·数据处理过程的误差第83-84页
 第四节 本章小结第84-85页
第五章 基于MODIS温度植被角度的作物产量遥感估算第85-102页
 第一节 作物产量遥感估算第85-90页
   ·作物产量估算模型第85-87页
   ·作物产量遥感估算第87-90页
 第二节 温度植被角度指数的构建第90-95页
   ·NDVI/EVI—Ts空间第90-93页
   ·基于MODIS的NDV/EVI-Ts空间的构建第93-95页
 第三节 基于温度植被角度指数的作物产量模型构建第95-101页
   ·实验区介绍及数据处理第95-97页
   ·模型构建技术流程第97-98页
   ·地面观测点布设与数据采集第98页
   ·基于温度植被角度指数的作物产量模型第98-101页
 第四节 本章小结第101-102页
第六章 全球重点地区主要农作物遥感监测技术与方法第102-112页
 第一节 美国冬小麦生产状况第102-104页
 第二节 美国冬小麦长势监测与产量预测第104-111页
   ·数据准备及预处理第104-106页
   ·NDVI/EVI应用评价和冬小麦长势与预测模型第106-108页
   ·结果与分析第108-111页
 第三节 本章小结第111-112页
第七章 结论与展望第112-116页
 第一节 主要研究结论第112-114页
 第二节 存在的问题及前景展望第114-116页
参考文献第116-131页
攻读博士学位期间参与的主要课题及发表的学术论文第131-133页
致谢第133页

论文共133页,点击 下载论文
上一篇:基于变化矢量分析的土地利用变化检测方法研究
下一篇:行政听证笔录的效力研究