| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·、问题的提出及研究意义 | 第12-15页 |
| ·、土地覆盖／利用变化检测综述 | 第15-25页 |
| ·、基于遥感的土地覆盖/利用变化检测概述 | 第15-19页 |
| ·、土地覆盖变化检测方法 | 第19-25页 |
| ·、研究目标与研究内容 | 第25-26页 |
| ·、本文的组织与结构 | 第26-28页 |
| 第二章 多时相遥感影像相对辐射校正 | 第28-49页 |
| ·、相对辐射校正技术概述 | 第28-30页 |
| ·、基于特征角点的相对辐射校正算法 | 第30-38页 |
| ·、特征角点的提取方法 | 第31-34页 |
| ·、基于动态模板的控制点自动匹配方法 | 第34-36页 |
| ·、相对辐射校正方法 | 第36-38页 |
| ·、试验 | 第38-48页 |
| ·、遥感图像数据准备 | 第38-39页 |
| ·、自动提取并匹配稳定地物点对 | 第39-43页 |
| ·、相对辐射校正 | 第43-48页 |
| ·、小结 | 第48-49页 |
| 第三章 分类特征提取和分类方法选择 | 第49-71页 |
| ·、分类特征提取 | 第49-53页 |
| ·、概念和原理 | 第49-50页 |
| ·、分类特征提取方法 | 第50-51页 |
| ·、类别可分离性判据 | 第51-53页 |
| ·、分类方法的选择和比较 | 第53-63页 |
| ·引言 | 第53-55页 |
| ·、分类方法及原理 | 第55-63页 |
| ·、试验 | 第63-70页 |
| ·、提取分类特征 | 第64-66页 |
| ·、分类方法比较 | 第66-70页 |
| ·、小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于直方图曲率的CVA分析方法 | 第71-84页 |
| ·、基于变化矢量分析(CVA)的变化检测技术概述 | 第71-73页 |
| ·、基于直方图曲率的CVA分析法 | 第73-76页 |
| ·、确定变化强度和相关系数两个特征 | 第73页 |
| ·、计算直方图曲率来确定最初阈值范围。 | 第73-74页 |
| ·、确定最佳分割阈值,提取变化检测区域 | 第74-75页 |
| ·、在变化区域内确定变化类型 | 第75页 |
| ·、变化检测精度评价方法 | 第75-76页 |
| ·、试验 | 第76-83页 |
| ·、计算变化强度图和相关系数图 | 第76-78页 |
| ·、计算直方图曲率并确定分割阈值范围 | 第78-79页 |
| ·、生成变化二值图像 | 第79-83页 |
| ·、小结 | 第83-84页 |
| 第五章 多分辨率遥感影像分类精度评价方法 | 第84-98页 |
| ·、问题的提出 | 第84页 |
| ·、分类精度评价概述 | 第84-85页 |
| ·、多分辨率遥感影像分类精度评价方法 | 第85-86页 |
| ·、试验 | 第86-97页 |
| ·、TM影像对MODIS影像分类结果做精度评价 | 第86-91页 |
| ·、SPOT2.5米融合影像对TM影像分类结果做精度评价 | 第91-97页 |
| ·、小结 | 第97-98页 |
| 第六章 基于LANDSAT影像的土地利用变化检测应用案例 | 第98-115页 |
| ·、相对辐射校正 | 第98-102页 |
| ·、基于直方图曲率的CVA变化检测 | 第102-114页 |
| ·、计算变化强度图和相关系数图 | 第102-104页 |
| ·、计算直方图曲率并确定阈值范围 | 第104-105页 |
| ·、生成变化二值图像 | 第105-108页 |
| ·、变化类型信息提取 | 第108-114页 |
| ·、小结 | 第114-115页 |
| 第七章 结论与展望 | 第115-118页 |
| ·、结论 | 第115-116页 |
| ·、展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-137页 |
| 博士期间参加的科研工作 | 第137-138页 |
| 博士期间发表的论文 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139页 |