| 学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·新老混凝土补强界面粘结质量检验研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·新老混凝土粘结的相关研究概述 | 第11-18页 |
| ·新老混凝土粘结的微细观粘结机理研究 | 第12-16页 |
| ·新老混凝土粘结的基本宏观力学性能试验研究 | 第16页 |
| ·新老混凝土粘结补强加固工程应用技术研究 | 第16-17页 |
| ·新老混凝土粘结补强加固工程质量的现场检测相关研究 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 新老混凝土界面粘结质量检验试验设计 | 第19-35页 |
| ·新老混凝土界面粘结质量检验系统试验的组成 | 第19-20页 |
| ·试验设计相关依据 | 第20-27页 |
| ·老混凝土表面处理方法的比较分析 | 第20-21页 |
| ·粗糙度指标评定方法的评述 | 第21-23页 |
| ·老混凝土表面粗糙度处理及评定建议方法及其优点分析 | 第23-25页 |
| ·新老混凝土粘结常用界面剂类型及其粘结效果 | 第25-27页 |
| ·试验方法及原材料的选择 | 第27-30页 |
| ·试验方法的选择及试验原理 | 第27-29页 |
| ·试验原材料 | 第29-30页 |
| ·新老混凝土界面粘结质量检验系统试验方案 | 第30-33页 |
| ·老混凝土表面粗糙度对新老混凝土粘结强度影响的试验方案 | 第30-31页 |
| ·新老混凝土界面粘结强度的劈裂抗拉试验 | 第31-32页 |
| ·新老混凝土界面粘结强度的现场钻芯拉拔试验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 试验结果分析 | 第35-71页 |
| ·老混凝土表面粗糙度对粘结界面劈拉强度的影响 | 第35-39页 |
| ·劈拉试验结果分析 | 第39-55页 |
| ·界面剂对粘结界面劈拉强度的影响 | 第46-50页 |
| ·界面粘结龄期对粘结界面劈拉强度的影响 | 第50-51页 |
| ·不同混凝土强度等级时粘结界面劈拉强度及发展规律 | 第51-55页 |
| ·钻芯拉拔试验结果分析 | 第55-64页 |
| ·不同界面剂对粘结界面钻芯拉拔强度的改性效果 | 第57-58页 |
| ·各混凝土强度等级对粘结界面钻拉强度影响的比较分析 | 第58-60页 |
| ·龄期对粘结界面钻拉强度的影响 | 第60页 |
| ·芯样直径对粘结界面钻拉强度影响的比较分析及相互换算 | 第60-64页 |
| ·新老混凝土粘结界面质量检验相关准则的探讨 | 第64-69页 |
| ·粘结界面钻芯拉拔强度与劈拉强度间换算关系的探讨 | 第64-67页 |
| ·现场质量检验钻芯拉拔试验样本的相关初步研究 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第4章 钻芯拉拔强度BP神经网络预测模型研究 | 第71-84页 |
| ·神经网络预测模型研究的意义 | 第71页 |
| ·神经网络原理 | 第71-75页 |
| ·人工神经元模型 | 第72页 |
| ·BP神经网络模型 | 第72-73页 |
| ·BP算法介绍 | 第73-75页 |
| ·影响因素的确定和模型的建立及实现 | 第75-83页 |
| ·影响因素的确定及模型的建立 | 第75-76页 |
| ·基于Matlab的BP神经网络预测模型生成、训练及仿真 | 第76-78页 |
| ·基于Matlab6.5图形用户界面(GUI)的模型实现及应用 | 第78-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 结论与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文及专著目录) | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
