| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 相关背景技术 | 第17-32页 |
| 2.1 域名系统(DNS)简述 | 第17-20页 |
| 2.2 僵尸网络 | 第20-23页 |
| 2.2.1 僵尸网络简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 僵尸网络的C&C机制 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Domain-flux技术及其检测方法 | 第22-23页 |
| 2.3 域名生成算法(DGA) | 第23-26页 |
| 2.3.1 DGA基本概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于词典的DGA | 第24-25页 |
| 2.3.3 DGA域名特征分析 | 第25-26页 |
| 2.4 分类算法简述 | 第26-31页 |
| 2.4.1 决策树 | 第26页 |
| 2.4.2 朴素贝叶斯 | 第26-28页 |
| 2.4.3 逻辑回归 | 第28-29页 |
| 2.4.4 分类效果评估 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于单词特征的DGA域名识别方法设计 | 第32-44页 |
| 3.1 设计思想与整体架构 | 第32-33页 |
| 3.2 基于词典的域名过滤层设计 | 第33-38页 |
| 3.2.1 多模式匹配自动机 | 第34-37页 |
| 3.2.2 域名过滤策略 | 第37-38页 |
| 3.3 词嵌入层设计 | 第38-40页 |
| 3.4 特征提取层设计 | 第40-42页 |
| 3.5 分类层设计 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 DGA域名识别方法对比实验与分析 | 第44-53页 |
| 4.1 实验设计 | 第44页 |
| 4.2 实验环境 | 第44-45页 |
| 4.2.1 深度学习平台 | 第44-45页 |
| 4.2.2 实验环境配置 | 第45页 |
| 4.3 实验数据集 | 第45-46页 |
| 4.4 实验过程与结果分析 | 第46-52页 |
| 4.4.1 单词特征与字符特征的对比实验 | 第46-49页 |
| 4.4.2 本文方法与基于字符特征的LSTM方法的对比实验 | 第49-50页 |
| 4.4.3 本文方法与Bigram方法的对比实验 | 第50-51页 |
| 4.4.4 实验总结与分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 与DNS集成的DGA域名识别原型系统设计与实现 | 第53-63页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第53-54页 |
| 5.2 DNS代理服务器设计与实现 | 第54-57页 |
| 5.2.1 多线程数据共享实现 | 第55页 |
| 5.2.2 缓存设计与实现 | 第55-56页 |
| 5.2.3 查询公网DNS服务器流程 | 第56-57页 |
| 5.3 DGA域名识别器设计与实现 | 第57-59页 |
| 5.3.1 搭建分类模型 | 第58页 |
| 5.3.2 域名预处理 | 第58页 |
| 5.3.3 DGA域名识别 | 第58-59页 |
| 5.4 系统测试与结果分析 | 第59-62页 |
| 5.4.1 测试环境 | 第59页 |
| 5.4.2 测试功能点 | 第59页 |
| 5.4.3 测试过程与结果分析 | 第59-62页 |
| 5.4.4 测试总结 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第70页 |
